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과학기술 통계·정보 DB 구축과 이를 활용한 R&D 경쟁력과 효과성 분석에 관한 연구
An Analysis on R&D Competence & efficiency of Korea based on S&T statistics & information 원문보기

한국콘텐츠학회 2017년도 춘계 종합학술대회 논문집, 2017 May 12, 2017년, pp.71 - 72  

박귀순 (한국연구재단) ,  이효빈 (한국연구재단) ,  석혜은 (이화여자대학교) ,  박진서 (한국과학기술정보연구원) ,  천기우 (한국연구재단) ,  김해도 (한국연구재단)

초록
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최근 빅데이터 분석력 강화와 과학기술정보 콘텐츠 기반의 R&D 전략 수립의 중요성이 강조됨에 따라 국내외 주요 과학기술 통계와 정보를 수집, 범주화하여 DB를 구축하고 국가 기초연구지원을 위한 정책을 수립하는데 활용하고자 하였다. 과학기술 통계 정보 콘텐츠 DB를 기반으로 빅데이터 심층분석을 실시하여 우리나라 R&D 경쟁력과 효과성을 보여주고 본 DB 활용성의 확장에 대해 고찰하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서 증거기반의 국가 기초연구지원을 위한 정책을 수립하는데 활용하고자 국내외 주요 과학기술 통계와 정보를 수집, 범주화하여 DB를 구축하였다. DB를 기반으로 빅데이터 심층분석을 실시하여 기초연구비 투자의 중요성과 효과성을 직·간접적으로 보여주었다.
  • 이렇게 구축된 DB는 연구관리 전문기관, 부처 등 관계자에 제공하여 증거기반의 정책결정을 지원하고 통계·정보의 심층분석을 통한 이슈도출과 보고서 발간·배포로 활용성을 높이고자 하였다.
  • 이에 본 연구에서는 주요 과학기술 정보 수집을 통해 통계지표를 도출하고 체계적 범주화를 통해 광범위한 과학기술 통계·정보 DB를 구축하고자 하였다.

가설 설정

  • (가설1) 연구비 증가가 우리나라의 보편적 연구활동도(SCI 논문수) 증대와 세계적 연구성과 창출에 영향을 미쳤을 것이다.
  • (가설2) 국가총연구개발비, 정부연구개발비, 기초연구비, 재단 기초연구비 중 SCI 피인용 상위 1% 논문 성과 창출에 재단 기초연구비가 가장 큰 영향을 미쳤을 것이다.
  • (가설2) 보편적 연구활동도(SCI 논문수) 증대가 세계적 연구성과 창출에 영향을 미쳤을 것이다.
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