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대용량 과학데이터 아카이브 시스템 설계를 위한 리포지터리 시스템 분석
Analysis of Repository Systems for Designing a Archive System of Large Science Data 원문보기

한국콘텐츠학회 2016년도 춘계 종합학술대회 논문집, 2016 May 20, 2016년, pp.21 - 22  

임종태 (충북대학교 정보통신공학부) ,  서인덕 (충북대학교 빅데이터학과) ,  송희섭 (충북대학교 빅데이터학과) ,  유승훈 (충북대학교 정보통신공학부) ,  정재윤 (충북대학교 정보통신공학부) ,  조중권 (충북대학교 빅데이터학과) ,  고건식 (충북대학교 빅데이터학과) ,  김병훈 (충북대학교 빅데이터학과) ,  박윤정 (충북대학교 빅데이터학과) ,  송진우 (충북대학교 정보통신공학부) ,  이서희 (충북대학교 빅데이터학과 UU0001309<) ,  전현욱 ,  최민웅 ,  노연우 ,  최도진 ,  김연우 ,  복경수 ,  이정훈 ,  이상환 ,  유재수

초록
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본 논문에서는 대용량 과학데이터 아카이브 시스템 설계를 위해 기존 리포지터리 시스템을 분석한다. 대용량 과학데이터를 효율적으로 수집하고 저장하기 위한 아카이브 시스템 아키텍쳐 설계를 위하여 현재 서비스되고 있는 다양한 과학데이터 리포지터리 시스템을 분석한다. 분석한 내용을 바탕으로 대용량 과학데이터 아카이브 시스템 아키텍쳐를 설계하기 위한 기술적인 요구사항을 도출한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 대용량 과학데이터 아카이브 시스템 설계를 위하여 기존 리포지터리(Repository) 시스템을 분석한다. 대용량 과학데이터를 효율적으로 수집, 저장, 공유, 활용하기 위한 아카이브 시스템 아키텍쳐 설계을 수행하기 위하여 현재 서비스되고 있는 다양한 과학데이터 리포지터리시스템을 분석한다.
  • 본 논문에서는 대용량 과학데이터 아카이브 시스템 설계를 위한 리포지터리 시스템 분석을 수행했다. 대표적인 과학데이터 리포지터리 시스템으로 페도라, dSpace, OSDC를 대상으로 시스템 구조, 데이터 수집, 분산 저장관리, 부하 분산 관리, 그리고 데이터 전송 측면으로 분석을 수행했다.
  • 경우에 따라 자체적인 분산 저장을 사용하는 시스템도 존재하긴 했지만 대부분의 리포지터리 시스템이 연동되는 운영 시스템의 분산 저장과 부하 분산 기능을 활용하고 있음을 확인할 수 있었다. 본 논문에서는 분석된 내용을 바탕으로 아카이브 기술 요구사항을 도출하였다. 그림 1은 도출된 아카이브 기술 요구사항을 보여준다.
  • 본 논문에서는 현재 서비스되고 있는 다양한 과학데이터 리포지터리 시스템을 분석한다. 기존의 리포지터리 시스템을 대상으로 해당 리포지터리 시스템의 특징, 시스템 구조, 데이터 수집, 분산 저장 관리, 부하 분산 관리, 그리고 데이터 전송 측면으로 분석을 수행했다.
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