[논문]Green Device to Device Task Management Framework by Mobile Edge Computing in IoT Environment

Ko, Kwang-Man; Ranji, Ramtin; Mansoor, Ali; Kim, Soon-Gohn

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Green Device to Device Task Management Framework by Mobile Edge Computing in IoT Environment
IoT 환경에서 모바일 엣지 컴퓨팅을 통한 디바이스간 타스크 관리 프레임워크 원문보기

한국정보처리학회 2018년도 춘계학술발표대회, 2018 May 11, 2018년, pp.85 - 87

Ko, Kwang-Man (University of Malaya) , Ranji, Ramtin (University of Malaya) , Mansoor, Ali , Kim, Soon-Gohn

Abstract ▼ AI-Helper

Motivating by two promising technique of 5G, namely D2D and Edge computing, and the above mentioned problem of the current joint studies, We believe that more study is needed on the benefits of joining these two techniques in a single framework by more precisely taking into account the energy needed...

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

All in all, my research can give insight to researches to investigate energy efficiency benefits of joining D2D and edge computing more realistically. And also encourage engineers who works on 5G networks to consider D2D and Mobile edge computing features more seriously in their design.
Since, it’s a new approach and there are some gaps in each work, it motivates me to study in this field to mitigate the mentioned problems and contribute to the energy efficiency of mobile cellular networks.

가설 설정

3) Receiving data and as a result achieving more realistic energy efficiency in 5G cellular networks.

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

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