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스마트폰 사진 합성을 통한 3D 아바타 모델링
3D Avatar Modeling through Composite Photograph for Smartphone Environment 원문보기

한국정보처리학회 2018년도 춘계학술발표대회, 2018 May 11, 2018년, pp.476 - 478  

한제완 (세종대학교 소프트웨어융합대학 컴퓨터공학과) ,  이창규 (세종대학교 소프트웨어융합대학 컴퓨터공학과) ,  송인석 (세종대학교 소프트웨어융합대학 컴퓨터공학과) ,  남재우 (세종대학교 소프트웨어융합대학 컴퓨터공학과) ,  권기학 (세종대학교 소프트웨어융합대학 컴퓨터공학과) ,  문현준 (세종대학교 소프트웨어융합대학 컴퓨터공학과)

초록
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현대 사회의 발전으로 인해 사람들의 삶의 질이 향상됨에 따라 사람들은 다양한 방식으로 자신 및 자신의 개성을 표출하려는 시도를 한다. 특히 IT 기술의 발전은 가상현실3D 기술의 성장을 이끌어냈다. 본 논문은 다가올 4차 산업혁명에 발맞추어 사용자의 개성을 표출할 실용적이고 개성 있는 3D 모델링 아이디어를 제안하고자 한다. 스마트폰 사진 촬영과 동시에 사용자가 선택한 다른 캐릭터 사진과의 합성 사진을 Convolutional Neural Network (CNN)과 Generative Adversarial Network (GAN) 기반 딥러닝 기술을 통해 생성한다. 생성된 이미지는 사용자의 모습과 합성의 대상이 되는 캐릭터의 모습을 동시에 담고 있다. 본 연구의 결과물로 생성된 합성 사진을 3D 프린터를 이용하여 자신만의 모습이 담긴 굿즈를 생산 혹은 이모티콘을 생성하는 등 다양한 실용적인 응용분야에 적용 가능하다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 3D 프린팅 기술은 날로 발전하고 있으며 실물과 다른 것을 찾아보기 힘들 정도의 정교함을 자랑한다. 따라서 제시된 기술을 활용해 사용자만의 이미지가 담겨져 있는 굿즈를 제작하고 이를 활용하는 방안을 제시한다.
  • 아바타화를 위해 사진에서 얼굴을 찾고 얼굴을 추출해야 한다. 본 논문에서 사용하고자 하는 기술은 LBP 기반 검출기를 통한 얼굴 검출 기술이다. LBP 기반 얼굴 검출은 잠재적으로 검출 속도가 가장 빠르고 인공지능 학습시간도 가장 빠르기 때문에 스마트폰 어플에서 적용하기에 알맞은 선택이다.
  • CNN 및 GAN 기술을 활용하여 사용자의 모습과 세팅되어 있는 특정한 캐릭터의 모습을 담고 있는 합성 사진을 생성해 낼 수 있다. 생성된 합성 사진의 활용에 대한 2가지 방안을 제시하고자 한다.
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