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그래프 가시화 기술 조사
Survey on Graph Visualization Techniques 원문보기

한국정보처리학회 2018년도 춘계학술발표대회, 2018 May 11, 2018년, pp.304 - 305  

전효림 (포항공과대학교 창의IT융합공학과) ,  이정훈 (포항공과대학교 창의IT융합공학과) ,  한욱신 (포항공과대학교 창의IT융합공학과)

초록
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그래프는 실세계의 객체와 정보를 표현하는 데이터구조로서 널리 사용되고 있다. 최근 들어 그래프 데이터의 활용도가 높아지고 다루는 그래프의 크기가 조 단위 규모로 증가함에 따라, 그래프 데이터에 관한 효과적인 가시화 기술에 대한 연구의 중요성도 증가하고 있다. 본 논문에서는 향후 그래프 가시화 툴 개발에 활용할 목적으로 그래프 데이터의 가시화를 위해 사용되는 기술을 조사하고 정리하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 또한 최근의 변화를 고려하여 대규모의 그래프 데이터를 효과적으로 가시화하는 빅 그래프 데이터 가시화 기술 연구가 필요하다. 본 논문에서는 3가지 측면에서 기존의 연구에서 사용하고 있는 기술들을 정리하고 대표적인 그래프 가시화 도구들을 소개한다.

가설 설정

  • 1)배치된 그래프에서 서로 겹치는 간선의 개수는 중요한 척도 중의 하나이다. 간선의 겹침이 많으면 가시성이 떨어져 그래프의 의미를 파악하기 힘들다.
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