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표면결함검사에서 Haar, Ferns, MCT 영상의 특징에 관한 연구
A Study on the Haar, Ferns and MCT Features of Image in the field of Surface Defect Inspection 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2018년도 제58차 하계학술대회논문집 26권2호, 2018 July 13, 2018년, pp.391 - 394  

전영민 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) ,  서성발 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) ,  배유석 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과)

초록
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논문에서는 스마트 공장의 표면결함검사 시스템에 사용할 수 있는 Haar, Ferns, MCT 영상의 특징 활용방법에 관한 연구를 다루었습니다. 본문에서 Haar, Ferns, MCT 특징에 관해 소개하였고, 실험에서 머신비전을 이용한 표면결함검사에 이 특징들이 사용될 수 있음을 결과를 통해 제시하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 머신비전을 이용한 표면결함검사 시스템에서 사용할 수 있는 특징으로서 Haar, Ferns, MCT를 제안하였다. 또한, 제안하는 각 특징들에 대해 금속 표면에 존재하는 결함을 각 특징을 사용하여 검출할 수 있음을 실험결과를 제시하는 방법으로 검증하였다.
  • Haar, Ferns, MCT Feature는 영상과 영역의 밝기차이 비교에 기반을 두어 영상의 결함을 검출하는 특징이다. 본 논문에서는 표면결함검사에서 Haar와 Ferns, MCT 등 영상의 특징을 활용하는 방법을 제시한다.
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