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분산 게이트웨이 환경에서의 Support Vector Machine을 이용한 센서 데이터 할당
Sensor Data Allocation using Support Vector Machine in Distributed-Gateway System 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2018년도 제58차 하계학술대회논문집 26권2호, 2018 July 13, 2018년, pp.199 - 200  

이태호 (성균관대학교 정보통신대학 전자전기컴퓨터공학과) ,  유승언 (성균관대학교 정보통신대학 전자전기컴퓨터공학과) ,  이병준 (성균관대학교 정보통신대학 전자전기컴퓨터공학과) ,  김경태 (성균관대학교 정보통신대학 전자전기컴퓨터공학과) ,  윤희용 (성균관대학교 소프트웨어대학 소프트웨어학과)

초록
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본 논문에서는 IIoT(Industrial IoT) 환경의 분산 게이트웨이 시스템(Distributed-Gateway System)에서 사용되는 수 천 개 이상의 센서에서 데이터 전송을 받는 각 게이트웨이의 데이터 처리 속도를 향상시키고 작업 오류를 줄이기 위하여 SVM(Support Vector Machine) 알고리즘을 사용한 센서 데이터 할당 기법을 제안한다. 각 센서의 반복 측정 간격과 중요도에 따라 작업부하(Workload)를 구하고, 이를 순차 반복 비교를 통해 Sub-task 값을 구한다. 이렇게 구해진 Sub-task값을 기준으로 각 게이트웨이에 할당시킴으로써 신뢰성과 정확성, 신속성을 확보한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 사물인터넷(Internet of Things, IoT)이 활용되는 분야중 하나인 IIoT(Industrial IoT) 환경의 분산 게이트웨이 시스템을 배경으로 대규모 센서 데이터 통신을 효율적으로 처리하기 위한 기법을 제안하였다.
  • 본 논문에서는 수 천 개 이상의 센서를 이용하는 대규모 IIoT환경에서 사용하기에 적합하도록 다수의 게이트웨이 간 연결한 분산 게이트웨이(Distributed -Gateway) 시스템을 바탕으로 수 천 개 이상의 센서에서 측정되는 데이터를 효율적이고 신속하게 처리 및 분석 할 수 있는 기법을 제안한다.
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