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제안 방법
- 본 연구에서는 각 데이터 패킷의 도착률과 서비스 요구 조건을 다르게 설정하고, 하나의 Best-effort queue를 포함하는 네트워크를 설계하였다. 시뮬레이션은 15,000 Time-slot 이후 변화하는 환경에 적응하는데 걸리는 시간을 비교하였다.
- 본 연구에서는 데이터 패킷의 도착률에 대해 Upper 및 Lower경계값을 설정하고 해당 경계값을 벗어날 경우 Q table 및 reward table을 초기화 하는 새로운 방식을 제안하였다. 제안하는 기법은 기존 기법에 비해 새로운 환경에 적응하는데 걸리는 시간을 크게 감소시켰다.
- 본 연구에서는 각 데이터 패킷의 도착률과 서비스 요구 조건을 다르게 설정하고, 하나의 Best-effort queue를 포함하는 네트워크를 설계하였다. 시뮬레이션은 15,000 Time-slot 이후 변화하는 환경에 적응하는데 걸리는 시간을 비교하였다. 아래 표 1은 제안하는 알고리즘이다.
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