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광유전학과 피질전도 측정 장치 기반 유비쿼터스 헬스케어 장치 제안
Suggestion on ubiquitous healthcare device on the basis of ECoG and Optogenetics 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2017년도 제56차 하계학술대회논문집 25권2호, 2017 July 12, 2017년, pp.153 - 155  

정재원 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과)

초록
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최근 건강관리 및 질병관리 등에 대한 관심이 증가하면서 유비쿼터스 헬스케어 서비스와 관련 기기에 대한 개발이 활발히 진행 중이다. 또한, 관련 기기가 단순히 건강진단 및 질병진단과 더불어서 치료까지 하나의 기기에서 이루어지는 테라그노시스 방향으로 개발되고 있다. 또한 치료를 위해 광유전학 기술을 이용하여 광반응성 단백질인 ChR2로 뇌세포의 자극을 조절할 수 있다. 뇌세포의 자극을 조절함으로써 뇌 질환의 발현 시 유용하게 대처할 수 있다. 본 논문에서 뇌의 전기적 신호를 획득하는 기기와 연동되는 IoT 시스템을 통해서 유비쿼터스 헬스케어에 대한 방법론에 대해서 서술한다. 특히, 뇌의 전기적 신호를 획득하는 장치를 통한 뇌, 신경 질환인 뇌전증에 대한 진단과 치료의 유무를 판단하는 유비쿼터스 헬스케어 시스템에 대해서 서술한다. 이처럼 웨어러블 뇌파 신호 측정 장치와 연동되는 IoT 시스템을 통해 뇌파 신호를 지속적으로 모니터함으로써 사용자의 뇌전증의 발현 시 진단 및 치료, 긴급연락 서비스를 통해 사용자의 돌발 사태에 대해서 대처할 수 있는 방법론을 제시한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 뇌파정보를 담당할 센서로 본 논문에서는 ECoG(Electro-corticography) 방법을 제안한다. ECoG는 대뇌피질에 뇌파 측정 장치를 부착하여 뇌파를 측정하는 방법으로 ECoG 방법을 이용하기 위해 특정 장치가 필요하다.
  • 본 논문에서는 인체의 생체 정보 중 뇌파(Neural Signal)을 이용한 헬스케어 장치에 대해서 제안한다. 뇌파 측정 장치로부터 획득된 생체 정보를 가지고 헬스케어 서비스를 제공하는 장치와 더 나아가 직접적인 치료에 대해서 언급한다.
  • 뇌파를 측정하여 뇌 신경 질환의 연구 및 진단, 더 나아가 치료를 하기 위해 뇌파 검사는 다양한 방법으로 연구되어 왔다. 이에 본 논문에서는 뇌파 측정 장치와 사물인터넷의 결합에 대한 가능성을 살펴보고, 이를 바탕으로 헬스케어 제품과 서비스의 방향을 제시하고자 한다.

가설 설정

  • 뇌파 측정 장치로부터 뇌의 신호를 획득하고 분석하여 진단 및 예방을 할 수 있다. ECoG 방법을 이용하여 뇌파를 측정한다면 기존의 EEG방법보다 획득된 신호의 노이즈가매우 줄어들 것이다. 또한, 직접적으로 대뇌피질과 접합하여 획득한 뇌파 정보의 신뢰도가 매우 높다.
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