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실제 일사프로파일에 근거한 PV 패널의 최적 MPPT 제어주기
Optimum MPPT Control Period for PV Panel based on Real Insolation Profile 원문보기

전력전자학회 2018년도 전력전자학술대회, 2018 July 03, 2018년, pp.123 - 125  

류단비 (공주대학교 전기전자제어공학부) ,  김용중 (공주대학교 전기전자제어공학부) ,  정우용 (공주대학교 전기전자제어공학부) ,  김효성 (공주대학교 전기전자제어공학부)

초록
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태양광발전시스템은 낮은 효율의 PV 패널을 사용하여 최대의 전력을 생산하기 위해 PV 패널의 최대전력점에서 운전하는 MPPT(Maximum Power Point Tracking) 제어가 반드시 필요하다. 기존의 MPPT 알고리즘은 대부분 경사법에 기초하고 있으며 그 중 대표적인 방법이 P&O(Perturb and Observe) 알고리즘이다. P&O 알고리즘의 MPPT 성능을 좌우하는 두 가지 인수는 MPPT 제어주기와 변량전압의 크기이다. MPPT 제어기의 빠른 동특성과 극대화된 효율을 위한 최적의 MPPT 제어주기와 변량전압의 크기를 결정하기 위해서는 실제 날씨 환경에서 다양한 일사량 프로파일 패턴에 대한 MPPT 제어기의 성능분석이 필수적이다. 본 논문에서는 대한민국 중부지역의 전형적인 맑은 날씨와 흐린 날씨에서 실제 일사량을 측정하고, 취득한 일사량데이터를 기초로 저자가 개발한 다이오드 등가모델을 적용하여 시뮬레이션을 수행하였다. 이를 기반으로 MPPT 제어주기의 설정값에 따른 PV 패널의 전력생산량을 예측하여 MPPT 목표 효율을 극대화할 수 있는 최적의 MPPT 제어주기를 제시한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 그림 1과 그림 2의 맑은 날과 흐린 날에 취득한 실제 날씨 환경에서의 일사량 데이터를 대상으로 MPPT 제어주기의 설정에 따른 PV 패널의 발전효율을 추정하여 태양광발전에 기여하는 MPPT 제어주기의 특성을 비교 분석하였다. 사용 데이터는 날씨조건에 따른 일사량의 패턴이 확실히 구별되는 약 7.
  • 본 논문은 실제 날씨 환경에서 MPPT 목표 효율을 극대화할 수 있는 적절한 MPPT 제어주기를 결정하기 위한 연구 결과이다. 대한민국 중부지역의 전형적인 맑은 날씨와 흐린 날씨에서 일사량을 측정하였고 측정된 일사량 자료를 바탕으로 MPPT 제어주기에 따른 발전량을 시뮬레이션 하여 MPPT 효율을 분석하였다.
  • 실제 날씨 환경에서 일사량의 변화가 심하다면 빠른 과도응답 특성을 위하여 MPPT 제어주기를 짧게 설정하여야 하지만, 일사량의 변화가 스무드하다면 MPPT 제어주기를 필요 이상으로 짧게 설정할 이유가 없는 것이다. 본 논문은 실제 날씨 환경에서의 일사량을 측정하여 프로파일을 구축하고 그에 따른 시뮬레이션을 수행하여 최적의 발전 효율을 도출할 수 있는 최적의 MPPT 제어주기를 제시한다.

가설 설정

  • 그림 3a)는 상정된 일사량 프로파일을 보인다. 그림 3a)의 Case1 MPPT 제어구간에서 일사량은 20%에서 70%로 선형적으로 상승하며, 반대로 Case2 MPPT 제어구간에서는 일사량이 70%에서 20%로 선형적으로 감소하는 것으로 가정하였다.
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