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제안 방법
- 그러나 기존의 Ramp rate 제어는 현재와 직전 두 Sampling data를 이용하여 ESS의 출력 지령치를 결정하기 때문에 정확도가 저하될 우려가 있으며 다음 Sampling time에 출력의 기울기의 부호가 바뀌었을 때, 오실레이션이 발생될 우려가 있어 추가 제어 알고리즘을 필요로 한다 [2] [3]. 따라서 본 논문에서는 분당 출력변동률을 감시하여 설정된 10% 초과 시에만 제어 수행 명령을 내리고, ESS의 출력은 풍력 출력 단기 평균값에 의해 결정하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 기존 Ramp rate 제어와 비교 분석하였으며, 정확한 컴퓨터 해석을 위해 제주지역 15 MW 풍력발전단지에 전력품질 분석기를 연계하여 1초 단위로 측정된 데이터를 이용하였다.
- 그러나 과도한 ESS의 동작은 손실을 증가시키며, ESS의 수명 또한 영향을 끼칠 수 있다. 따라서 본 논문에서는 분당 출력변동률을 확인하고 계통 영향에 미미한 낮은 출력 변동은 무시하고 10% 이상 변동시에만 제어를 수행하는 방법을 제안한다. 제안된 풍력 출력 평활화 제어는 식(5) (7)과 같이 결정된다.
- 본 논문에서는 제주지역 15 MW 풍력발전단지의 2015년 중 가장 출력변동이 큰 3월 23일 풍력발전 출력을 이용하였으며, 컴퓨터 해석을 위해 ESS의 출력은 단지용량의 10%인 1,500kW로 제한하였으며, PCS와 배터리의 round trip 효율은 90%로 산정하여 손실을 산정하였다. 그림 3(a),(b)은 해당 일에 풍력발전 출력 및 분당 출력 변동률을 각각 나타낸다.
대상 데이터
- 따라서 본 논문에서는 분당 출력변동률을 감시하여 설정된 10% 초과 시에만 제어 수행 명령을 내리고, ESS의 출력은 풍력 출력 단기 평균값에 의해 결정하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 기존 Ramp rate 제어와 비교 분석하였으며, 정확한 컴퓨터 해석을 위해 제주지역 15 MW 풍력발전단지에 전력품질 분석기를 연계하여 1초 단위로 측정된 데이터를 이용하였다.
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