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실시간 SOH 추정을 위한 전압변동 곡선 추적 알고리즘
Differential Voltage Curve Estimation Algorithm for online SOH Estimation 원문보기

전력전자학회 2017년도 추계학술대회, 2017 Nov. 24, 2017년, pp.77 - 78  

김동민 (성균관대학교 전자전기공학부) ,  이종국 (성균관대학교 전자전기공학부) ,  노태원 (성균관대학교 전자전기공학부) ,  이재형 (성균관대학교 전자전기공학부) ,  김소영 (성균관대학교 전자전기공학부) ,  이병국 (성균관대학교 전자전기공학부)

초록
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본 논문에서는 온라인 업데이트 상황에서의 배터리 용량 감소상태를 추정하기 위해 사용되는 전압변동곡선(Differential Voltage; DV)을 실시간으로 추정하는 알고리즘을 개발한다. 동적 전류 특성으로 인한 오차의 최소화를 위해 내부 임피던스 성분에 의한 전압 변동을 고려하는 방법론을 제안하며, 이는 필터링 기법을 통한 파라미터 추정 과정을 포함한다. 본 연구의 타당성은 단전지 전류 프로파일 실험 결과를 기반으로 시뮬레이션을 통하여 검증한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문은 DV 곡선 활용 SOH 추정 알고리즘을 온라인 상태에서 적용 가능하도록 확장하는 방법을 제안한다. 배터리 모델의 임피던스 성분을 BPF (Band Pass Filter) 등의 신호처리 과정을 통해 실시간으로 추출한다.
  • 본 논문은 배터리 등가모델 내의 임피던스 전압 성분으로 인한 오차를 제거하여 DV곡선을 추출하고 이를 활용하여 온라인 상태에서 적용 가능한 SOH추정 알고리즘을 제안하였다. 구현한 알고리즘은 기존 알고리즘 대비 평균 1.
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