초록

AI-Helper

대한민국의 제조 산업을 둘러보면 현재 노후화된 제조 공장이 많다. 실제로 제조 공장에서 제품의 재고관리나 제품의 단가 관리 등을 전부 엑셀을 만들어 수기로 작성하거나 그것을 이용하여 공장을 운영 하고 있다. 또한 작업자가 작업 시 해당 제품을 만들기 위해 설비에 대해 고장을 예측 할 수가 없다. 이에 관한 문제점으로 관리자 및 작업자 사이의 지시 및 작업 과정에서 해당 문서가 손실 될 수 있으며 관리자와 작업자의 의사소통이 제대로 되지 않아 재고관리나 해당 지시한 작업에 대해 제대로 작업량을 채우지 못하고 또한 작업자가 해당 설비에 대해 고장을 인지하지 못하고 그 설비를 계속 사용하여 작업을 진행하는 상황이 발생한다. 이에 따라 효율적인 재고관리와 단가관리, 생산량 파악 및 작업자의 해당 설비의 고장예지를 미리 예측하여 제품의 생산성 및 생산량을 높이기 위해 본 연구인 노후화 된 제조공장의 고도화 방법에 관한 연구를 진행 해보자 한다.

Abstract ▼ AI-Helper

Looking at Korea's manufacturing industry, there are many old manufacturing plants. In fact, the manufacturing process of the product inventory management and the unit price of the product are all created by using Excel, and the factory is operated by using it. Also, the operator can not predict the...

Looking at Korea's manufacturing industry, there are many old manufacturing plants. In fact, the manufacturing process of the product inventory management and the unit price of the product are all created by using Excel, and the factory is operated by using it. Also, the operator can not predict the failure of the equipment in order to produce the product at work. Problems related to this may result in the loss of the documents during the instruction and work process between the manager and the worker, and the communication between the manager and the worker can not be properly performed, There is appear a situation in which the operation is continued by using the equipment without recognizing in the failure. In this paper, we propose a method for upgrading the aging manufacturing plant to improve the productivity and productivity of the product by predicting the efficient inventory management, unit price management, production volume, and the operator's failure prediction.