대부분의 건설 재해는 공사장 안전수칙을 지키지 않거나 복장 및 보호장비 미착용, 안전 불감증 및 근로자의 건강 등의 인재로 분석된다. 이러한 건설 재해 예방을 위해서는 현장관리직이 근로자의 건강을 점검할 필요성이 있으나 매 시간 근로자의 상태를 확인하기는 어려운 실정이다. 따라서, 본 논문에서는 단순한 보호구 기능에서 벗어나 근로자의 산소포화도와 맥박 수를 체크하여 자동으로 건강 상태를 파악할 수 있는 디지털 안전모의 설계를 제안하였다.
대부분의 건설 재해는 공사장 안전수칙을 지키지 않거나 복장 및 보호장비 미착용, 안전 불감증 및 근로자의 건강 등의 인재로 분석된다. 이러한 건설 재해 예방을 위해서는 현장관리직이 근로자의 건강을 점검할 필요성이 있으나 매 시간 근로자의 상태를 확인하기는 어려운 실정이다. 따라서, 본 논문에서는 단순한 보호구 기능에서 벗어나 근로자의 산소포화도와 맥박 수를 체크하여 자동으로 건강 상태를 파악할 수 있는 디지털 안전모의 설계를 제안하였다.
Most construction disasters are analyzed to be human factors such as not complying with the safety regulations of construction sites, not using clothing and protective equipment, safety insensitivity, and the health of workers. In order to prevent such a construction disaster, the project site manag...
Most construction disasters are analyzed to be human factors such as not complying with the safety regulations of construction sites, not using clothing and protective equipment, safety insensitivity, and the health of workers. In order to prevent such a construction disaster, the project site management needs to check the health of workers, but it is difficult to check the condition of workers every hour. Therefore, this paper proposed the design of digital safety-helmet that can automatically identify health conditions by checking workers $SpO_2$ and pulse rates, away from simple protective features.
Most construction disasters are analyzed to be human factors such as not complying with the safety regulations of construction sites, not using clothing and protective equipment, safety insensitivity, and the health of workers. In order to prevent such a construction disaster, the project site management needs to check the health of workers, but it is difficult to check the condition of workers every hour. Therefore, this paper proposed the design of digital safety-helmet that can automatically identify health conditions by checking workers $SpO_2$ and pulse rates, away from simple protective features.
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문제 정의
따라서, 본 논문에서는 단순한 보호장비의 역할에서 벗어나 근로자의 산소포화도와 맥박 수를 체크하여 자동으로 건강 상태를 파악할 수 있는 디지털 안전모의 설계를 제안하였다.
본 논문에서는 산업재해가 가장 많이 일어나는 공사현장의 문제점을 분석하고, 필수 안전장비인 안전모에 근로자의 건강상태를 파악할 수 있는 생체신호 모듈을 장착하였다. 디지털 안전모는 이마에서 산소포화도와 맥박 수를 측정하여 근로자에게 이상이 있을 경우, 사전에 확인하여 1차, 2차 사고예방이 가능하다.
제안 방법
본 논문에서는 그림 1과 같이 상용 안전모 제품에 생체신호 측정 센서와 저전력 블루투스(BLE) 모듈을 장착하여 착용자의 산소포화도와 맥박 수를 측정하고 스마트폰으로 전송이 가능한 디지털 안전모를 설계하였다.
후속연구
본 연구는 추후, 산소포화도와 맥박 수 데이터로 음주여부를 판단하거나 부정맥과 같은 심혈관 질환을 진단할 수 있는 시스템으로 발전시켜 병원과 연계한다면 근로현장의 산업재해률을 감소시킬 수 있을 것으로 사료된다.
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