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고주파 영역을 고려한 Salt and Pepper 잡음 제거
Salt and Pepper Noise Remove Considering High Frequency Region 원문보기

한국정보통신학회 2018년도 추계학술대회, 2018 Oct. 18, 2018년, pp.530 - 532  

천봉원 (부경대학교 공과대학 제어계측공학과) ,  김남호 (부경대학교 공과대학 제어계측공학과)

초록
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디지털 영상장비는 사회의 폭넓은 분야에서 다양한 목적으로 사용되며, 4차 산업혁명의 중요한 요소로 자리 잡고 있다. 하지만 장비의 송수신 및 데이터 처리 과정에서 여러 가지 원인으로 잡음이 발생하며 장비의 정확성과 신뢰성에 영향을 미치고 있다. 본 논문에서는 Salt and Pepper 잡음을 효과적으로 제거하기 위해 표준편차를 통해 설정된 화소 범위를 기반으로 영상 복원 알고리즘을 제안하였다. 기존 방법들은 영상의 에지 부분 및 고주파 성분이 많은 영역에서 성능이 저하하는 모습을 보였으나, 제안하는 방법은 영상의 경계를 고려한 잡음 제거를 진행하여 기존 방법보다 잡음 제거성능이 우수하였다. PSNR 및 확대 영상 등을 통해 성능을 확인하였으며, 실험 결과는 제안한 알고리즘이 기존 방법들에 비해 우수함을 보여주었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Digital imaging equipment has been used for a variety of purposes in a wide range of society and has become an important element of the fourth industrial revolution. However, there are various causes of noise in the process of transmitting / receiving data and processing of the equipment, thus affec...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 S&P 잡음의 영향을 완화하기 위하여, 잡음 판단을 통해 필터링을 진행하였다.
  • 본 논문은 S&P 잡음 환경에서 효과적으로 잡음을 제거하는 알고리즘을 제안하였다.
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