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다양한 알고리즘 개발 툴 기반의 소스 코드를 적용한 생체신호 분석 시스템 개발
Development of bio-signal analysis system applying source code based on various algorithm development tools 원문보기

한국정보통신학회 2018년도 추계학술대회, 2018 Oct. 18, 2018년, pp.238 - 240  

주문일 (인제대학교) ,  김원일 (인제대학교) ,  김희철 (인제대학교)

초록
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최근에는 다양한 생체신호 분석 툴을 활용하여 건강관리서비스가 개발 및 연구되고 있다. 대부분의 생체신호 분석 연구는 Matlab 및 R Programming을 활용한다. 그러나, Matlab과 R Programming으로 개발한 알고리즘을 시스템에 적용하기 위해서는 소스 코드의 변환 작업이 필요하다. 본 논문은 소스 코드의 변환 작업을 생략할 수 있는 스마트 인터페이스를 제공하고자 한다.

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Recently, healthcare services have been developed and studied using various bio-signal analysis tools. Most bio-signal analysis studies utilize Matlab and R Programming. However, in order to apply the algorithm developed by Matlab and R Programming to the system, it is necessary to convert the sourc...

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문은 Matlab과 R Programming으로 개발한 생체신호 분석 알고리즘을 시스템에 적용하기 위한 알고리즘 소스 코드 변환 기술을 생략하고, 소스 파일 자체를 시스템에서 실행시키고자 한다.
  • 본 논문은 그림2와 같이 Matlab으로 개발한 심전도에서 HRV를 추출하는 알고리즘을 적용하고자 한다. HRV추출 알고리즘은 총 2개의 입력값과 3개의 결과값을 가지고 있다.
  • 본 논문은 다양한 환경에서 개발된 데이터 마이닝 알고리즘 간의 상호 운용성을 중심으로 생체신호 분석 알고리즘을 보다 효과적으로 관리하고 실행하는 아키텍처를 제안했다. 생체 신호 분석 알고리즘을 개발하는 개발 툴은 Matlab, R, Java와 같은 서로 다른 언어로 구현되어진다.
  • 생체 신호 분석 알고리즘을 개발하는 개발 툴은 Matlab, R, Java와 같은 서로 다른 언어로 구현되어진다. 본 논문이 제안한 시스템은 서로 다른 언어로 개발한 생체신호 분석 알고리즘을 마치 하나의 언어로 개발된 알고리즘으로 구성하여 생체신호 분석 알고리즘개발자들에게 컴포넌트와 시스템 구현에 도움을 주고자 한다.
  • 하지만, 이러한 알고리즘 소스 코드 변환작업은 상당한 시간과 노력이 필요하다. 알고리즘소스의 변환 작업을 생략할 수 있는 스마트 인터페이스를 제공하고자 한다[4].
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