선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 논문은 개와 고양이에 해당하는 애완동물 영상에서 세부 분류인 동물의 종을 인식하는 것을 목표로 한다. 영상의 세부 분류 인식에 대한 연구는 국제적으로도 많은 연구가 진행되고 있지만 [1,2], 다형성의 성질을 갖는 동물에 대한 객체인식 연구는 더디게 진행되고 있다.
- 영상의 세부 분류 인식에 대한 연구는 국제적으로도 많은 연구가 진행되고 있지만 [1,2], 다형성의 성질을 갖는 동물에 대한 객체인식 연구는 더디게 진행되고 있다. 본 논문에서는 세부 분류 인식 단계 중 객체 분리와 영상 인코딩 단계에서 개선할 수 있는 방법을 설명한다. 객체 분리를 위해 Grab-cut 알고리즘[3]을 이용하고, 영상 인코딩을 위해 Fisher Vector[4]를 이용하여 더 높은 동물 객체인식 방법을 제안한다.
- 본 논문에서는 개와 고양이에 해당하는 애완동물 입력영상에서 동물의 세부 분류에 해당하는 종을 인식하는 방법을 제안하고 실험을 통하여 그 효과를 검증하였다. 더 높은 객체 인식률을 위해 객체 분리와 영상 인코딩 단계에서의 개선방법을 제안한다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.