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NTIS 바로가기한국정보통신학회 2018년도 추계학술대회, 2018 Oct. 18, 2018년, pp.364 - 368
홍진석 (충남대학교) , 한명우 (충남대학교) , 김정선 (충남대학교) , 김경섭 (충남대학교)
In this paper, we use Faster R-CNN that is one of object detection algorithm and OpenCV that purposes computer vision, to implement the system that can detect danger when a vehicle attempts to change lanes into its own lane in videos of highway, national road, general road and etc. Also, the perform...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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딥 러닝은 무엇인가? | 2010년 이후 딥 러닝이 많은 관심을 받으면서 다양한 분야에서 이용하려는 연구가 활발히 진행 중에 있다. 딥 러닝은 여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화를 시도하는 기계학습 알고리즘의 집합이다. 컴퓨터가 학습할 수 있게 하도록 많은 연구가 진행되고 있으며, 이러한 노력의 결과로 Deep Neural Network, Convolutional Dee p Neural Network, Recurrent Neural Network와 같은 다양한 딥 러닝 기법들이 컴퓨터 비전, 음성인식, 자연어 처리, 음성/신호처리 등의 분야에서 적용되어 최첨단 결과들을 보여주고 있다. | |
자동차 분야에서 딥 러닝 기법을 적용한 대표적인 사례는 무엇인가? | 자동차 분야에서도 딥 러닝 기법을 활용하여 많은 연구 및 개발이 이루어지고 있다. 딥 러닝 기법을 적용한 대표적인 사례로 자율주행 자동차[1]를들 수 있는데, Google, Tesla, NVIDIA 등 많은 기업에서 자율주행 자동차 개발을 진행하고 있으며,실제 일반 도로에서 완전 자율주행에 성공하고 있다. 또, 자동차 충돌 사고를 탐지[2]하거나, 사고를 예측[3]하는 등 많은 연구가 진행 중이다. | |
Faster R-CNN은 어떤 모델인가? | 이미지 안에 어떤 물체들이 들어있는지 구분하기 위해 이미지 분류기 앞에 이미지 영역을 찾아내는 탐지 영역을 결합한 모델이다. 그림2는 Faster R-CNN의 구조를 나타낸 것이다. |
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