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문제 정의
- 본 논문에서는 low-rank 행렬의 truncated nuclear norm 최소화 기법을 이용한 HDR 영상 합성 기법을 제안하였다. 제안하는 방법에서는 배경이 정적이라는 가정 하에, 배경과 움직이는 객체를 각각 low-rank 행렬과 희소 행렬로 표현하였다.
- 본 논문에서는 제안하는 HDR 영상 합성 기법의 성능을 실제 영상을 이용하여 평가하였다. 수식 (1)의 λ는 # 로 고정하였으며, Ω는 화소값이 [2, 253] 사이의 값을 갖는 화소의 위치로 정의하였다.
- 본 논문에서는 행렬의 truncated nuclear norm 최소화를 이용하여 기존 기법에 비해서 더 정확한 행렬 rank를 근사화할 수 있도록 문제를 공식화한 후, ALM (augmented Lagrange multiplier) 기법을 이용하여 효율적으로 최적의 해를 구하는 기법을 제안한다. 컴퓨터 모의 실험을 통하여 제안하는 기법이 기존 기법[2-4]에 비해서 고품질의 HDR 영상을 합성하면서도 훨씬 낮은 계산 복잡도를 보임을 확인한다.
가설 설정
- (X)는 X 의 k번째 특이값(singular value)이다. 본 연구에서는 장면이 정적이라는 가정 하에 k=1로 고정한다.
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