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제안 방법
- 2 버전을 이용하여 기상 및대기질 모의를 실시하였다. 관측 자료로는 전국의 7개 라디오 존데 자료를 통해 관측 너징 및 PBL 고도 모의 정확도를 평가하고자 하였고, 278개의 대기질자동측정망(Air Quality Monitoring Stations, AQMS) 자료를 통해 모델의 미세먼지 분포을 분석하고자 하였다. 또한, 라디오 존데 원시 자료를 바탕으로 기계적 난류에 대한 열적 난류의 비를 이용한 벌크 리차드슨 방법을 통해 관측 PBL 고도를 결정하여 모델의 PBL 고도를 평가하였다.
- 동화 강도 및 영향 반경에 대한 민감도 실험 결과, 동화 강도는 9.0 × 10 -4s-1, 영향 반경은 50 km 인 관측 너징 설정을 통해 최적화된 PBL 고도를 산출하였다.
- 따라서 본 연구에서는 장거리 고농도 미세먼지 수송 사례를 대상으로 라디오 존데 자료를 이용한 관측 너징을 통해 한반도 PBL 고도의 오차를 줄이는 민감도 실험을 실시하였고, 최적화된 PBL 고도에 따른 지상 미세 먼지 모의 경향 및 연직 미세먼지 분포를 분석하였다.
- 관측 자료로는 전국의 7개 라디오 존데 자료를 통해 관측 너징 및 PBL 고도 모의 정확도를 평가하고자 하였고, 278개의 대기질자동측정망(Air Quality Monitoring Stations, AQMS) 자료를 통해 모델의 미세먼지 분포을 분석하고자 하였다. 또한, 라디오 존데 원시 자료를 바탕으로 기계적 난류에 대한 열적 난류의 비를 이용한 벌크 리차드슨 방법을 통해 관측 PBL 고도를 결정하여 모델의 PBL 고도를 평가하였다. 모델 PBL 고도 최적화 방안으로 라디오 존데 자료를 이용한 관측 너징 기법을 이용하였다.
- 또한, 라디오 존데 원시 자료를 바탕으로 기계적 난류에 대한 열적 난류의 비를 이용한 벌크 리차드슨 방법을 통해 관측 PBL 고도를 결정하여 모델의 PBL 고도를 평가하였다. 모델 PBL 고도 최적화 방안으로 라디오 존데 자료를 이용한 관측 너징 기법을 이용하였다. 관측 너징은 모델의 각 격자점을 중심으로 영향 반경내에 있는 관측 지점들에 대해 가중치를 두어 모델의 오차를 줄이는 방법으로, 적절한 영향 반경과 동화 강도를 설정하는 것이 중요하다고 알려져 있다.
- 본 연구는 서풍 계열을 통해 미세먼지가 중국 동부지역에서 한반도로 수송되어 고농도를 유발한 2015년 2 월 13일 ~ 16일을 사례일로 선정하여 중규모 기상 수치모델인 WRF (Weather Research and Forecasting) 3.8.1 버전과 3차원 광화학수송모델인 CMAQ (Community Multiscale Air Quality) 5.0.2 버전을 이용하여 기상 및대기질 모의를 실시하였다. 관측 자료로는 전국의 7개 라디오 존데 자료를 통해 관측 너징 및 PBL 고도 모의 정확도를 평가하고자 하였고, 278개의 대기질자동측정망(Air Quality Monitoring Stations, AQMS) 자료를 통해 모델의 미세먼지 분포을 분석하고자 하였다.
- 이에 동화 강도를 3.0 × 10-4 s-1, 6.0 × 10-4 s-1, 9.0 × 10-4 s-1로 설정하였고, 영향 반경은 10 km, 50 km, 100 km 으로 설정하여 민감도 실험을 설계하였고, 너징을 실시하지 않은 실험(BASE 실험)과의 비교를 통해 PBL 고도 및 미세먼지 모의 양상을 비교 분석하였다.
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