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실시간 글자 인식을 위한 안드로이드 기반의 글자 영역 추출 기술
A text region extraction algorithm based on Android for real-time text recognition 원문보기

한국방송공학회 2016년도 추계학술대회, 2016 Nov. 04, 2016년, pp.194 - 196  

이규철 (광운대학교) ,  이상용 (광운대학교) ,  유지상 (광운대학교)

초록
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본 논문에서는 안드로이드 환경에서 글자 인식을 위한 전처리 과정으로 입력 영상에서 글자 영역만을 추출하는 기법을 제안한다. 대부분의 글자 인식 어플리케이션에서 글자를 인식하는 방법은 RoI(Region of Interest)에 인식하려는 글자를 위치시켜 놓고 사용자가 촬영함으로써 진행된다. 하지만 촬영된 영상 그대로를 인식에 사용하기 때문에 잡음 및 글자가 아닌 영역들을 글자로 인식하는 문제 등으로 인하여 인식률이 현저히 떨어진다. 제안하는 기법에서는 MSER(Maximally Stable Extremal Regions) 기법을 통해 각각의 글자를 추출한 후, 글자의 특성을 이용하여 글자 영역만을 추출한다. 기법의 성능 평가는 무료 OCR(Optical Character Recognition) 엔진인 Tesseract-OCR을 통해 글자 인식률을 비교하였으며, 제안하는 기법을 적용한 글자 인식 시스템이 적용하지 않은 시스템보다 글자의 인식률이 향상되는 것을 확인하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 스마트폰 카메라를 이용하여 글자를 촬영하면 배경 및 잡음들을 제거하고 글자 영역만을 추출하는 전처리 기술을 제안한다. 다운 샘플링(down-sampling)과 가우시안(Gaussian)블러를 이용하여 영상의 잡음을 제거하고 MSER 기법[3]을 통해 글자라고 판단되는 후보 영역들을 추출한다.
  • 본 논문에서는 스마트폰 환경에서 OCR을 위한 전처리 기술로서 입력 영상에서 글자 영역만을 추출하는 기법을 제안하였다. 사용자의 사용 특성 및 시스템의 처리 속도를 고려하여 카메라 영상의 가장자리에 위치한 붉은색 사각형 모양의 RoI를 입력 영상으로 이용하였다.
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