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NTIS 바로가기한국방송공학회 2015년도 하계학술대회, 2015 July 01, 2015년, pp.328 - 331
박종근 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) , 배창영 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) , 이경준 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) , 정제창 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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초기의 FRUC 알고리듬은 어떻게 보간프레임을 생성하는가? | 초기의 FRUC 알고리듬은 이전프레임과 현재프레임의 평균값을 이용하여 보간프레임을 생성한다. 하지만 이 방법은 영상 내 물체의 움직임을 고려하지 않기 때문에 열악한 결과 이미지를 보인다. | |
MC-FRUC는 어떻게 보간 프레임을 생성하는가? | 하지만 이 방법은 영상 내 물체의 움직임을 고려하지 않기 때문에 열악한 결과 이미지를 보인다. 이를 보완하기 위해 제안된 MC-FRUC(Motion- Compensated FRUC)는 움직임 예측(Motion Estimation) 과정에서 물체의 움직임을 찾아 움직임 벡터(Motion Vector)를 구하고 이를 이용하여 MCI(Motion-Compensated Interpolation) 과정에서 보간프레임을 생성한다[4]. | |
FRUC 알고리듬의 문제점은 무엇인가? | 초기의 FRUC 알고리듬은 이전프레임과 현재프레임의 평균값을 이용하여 보간프레임을 생성한다. 하지만 이 방법은 영상 내 물체의 움직임을 고려하지 않기 때문에 열악한 결과 이미지를 보인다. 이를 보완하기 위해 제안된 MC-FRUC(Motion- Compensated FRUC)는 움직임 예측(Motion Estimation) 과정에서 물체의 움직임을 찾아 움직임 벡터(Motion Vector)를 구하고 이를 이용하여 MCI(Motion-Compensated Interpolation) 과정에서 보간프레임을 생성한다[4]. |
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