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문제 정의
- 본 논문에서 소개 및 도출된 배경음 추출 기법의 동작을 살펴보기 위하여, 음악 신호에 대하여 배경음 추출 실험을 진행하였다. 실험 대상으로는 RWC database [7]의 popular music database 중 1 번 음원을 선정하였으며, 스펙트럼 분석은 2048 길이의 Hamming 윈도우를 이용하여 50%겹침(overlap)을 통해 수행되었다.
- 본 논문에서는 단일 채널의 음향 신호에서 비음수 행렬 분해 기법을 통하여 배경음 성분을 추출하는 알고리즘에 대해 살펴보았다. 또한, 이를 보완하여 일괄 처리가 아닌 실시간으로 배경음 성분을 추출할 수 있도록 새로운 알고리즘을 도출하였다.
- 본 논문에서는 위와 같은 비음수 행렬 분해에 기반한 실시간 배경음 추출 기법에 대해 논의하며, 특히 실시간 비음수 행렬 분해에 기반한 기법을 도출한다. 이를 토대로 기존의 일괄적 비음수 행렬 분해 기법에 의해 추출된 결과와 비교 분석한 후, 향후 연구 방향에 대해 논의한다.
- 본 논문에서는 위와 같은 비음수 행렬 분해에 기반한 실시간 배경음 추출 기법에 대해 논의하며, 특히 실시간 비음수 행렬 분해에 기반한 기법을 도출한다. 이를 토대로 기존의 일괄적 비음수 행렬 분해 기법에 의해 추출된 결과와 비교 분석한 후, 향후 연구 방향에 대해 논의한다.
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