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손 제스처 인식을 위한 손 영역 추적 및 손가락 검출 방법
Hand Region Tracking and Finger Detection for Hand Gesture Recognition 원문보기

한국방송공학회 2014년도 하계학술대회, 2014 June 30, 2014년, pp.34 - 35  

박세호 (전자부품연구원) ,  김태곤 (전자부품연구원) ,  이지은 (전자부품연구원) ,  이경택 (전자부품연구원)

초록
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본 논문에서는 손가락 제스처 인식을 위해서 깊이 영상 카메라를 이용하여 손 영역을 추적하고 손가락 끝점을 찾는 방법을 제시하고자 한다. 실시간 영역 추적을 위해 적은 연산량으로 손 영역의 중심점을 검출하고 추적이 가능하여야 하며, 다양한 제스처를 효과적으로 인식하기 위해서는 손 모양에서 손가락을 인식하여야 하기 때문에 손가락 끝점을 찾는 방법도 함꼐 제시하고자 한다. 또한 손가락이 정확히 검출되었는지를 확인하기 위해서 손가락의 이동과 손가락의 클릭 제스처를 마우스에 연동하여 검출 결과를 테스트 하였다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 실시간으로 자연스러운 제스처 인터페이스 제작을 위하여 깊이 영상 카메라를 이용함으로서 배경과 조명 변화에 강인한 손 검출 방법을 제시하고자 한다. 또한 손가락 끝점을 검출하고 이를 통해서 컴퓨터의 마우스를 제어하는 방법을 제시하고자 한다. 손 영역 추적 방식은 CAM-Shift를 사용하였으며, 검출된 손 영역의 외곽선에서 cosθ값을 이용하여 손 끝점을 추출해낼 수 있다.
  • 본 논문에서는 깊이 영상 카메라를 이용하여 실시간으로 손 영역의 중심점을 효과적으로 획득하는 방법과 손 영역에서 손가락 끝점을 찾는 방법을 제시하였다. 컬러 영상 정보가 아닌 깊이 영상 정보만을 이용하여 손 영역을 검출하기 때문에 주변 환경의 제약 없이 정확하게 검출이 가능함을 확인하였다.
  • 제스쳐 인식을 위해 손 모양을 인식하는 방법 중 다수의 카메라를 이용한 픽셀의 시차 값을 계산하는 방식은 많은 연산량 때문에 실시간 응용 분야에서는 한계가 있으며, 컬러 영상 카메라를 이용한 방법의 경우는 주변 조명 환경에 따라 인식률이 제한적이다. 본 논문에서는 실시간으로 자연스러운 제스처 인터페이스 제작을 위하여 깊이 영상 카메라를 이용함으로서 배경과 조명 변화에 강인한 손 검출 방법을 제시하고자 한다. 또한 손가락 끝점을 검출하고 이를 통해서 컴퓨터의 마우스를 제어하는 방법을 제시하고자 한다.
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