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손가락 움직임을 이용한 표면 근전도 기반 제어 시스템 개발
Development of a Surface EMG Based Control System Using Finger Gestures 원문보기

한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회, 2018 Oct. 31, 2018년, pp.866 - 868  

김성욱 (금오공과대학교 메디컬 IT 융합공학과) ,  이형탁 (금오공과대학교 메디컬 IT 융합공학과) ,  이윤성 (금오공과대학교 메디컬 IT 융합공학과) ,  황한정 (금오공과대학교 메디컬 IT 융합공학과)

초록
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본 연구는 표면 근전도를 이용하여 서로 다른 손가락 움직임을 분류하여 일상 생활 속 다양한 사물(e.g, TV, 에어컨 등)을 제어하는 시스템을 개발을 목표로 한다. 손등에 총 4 개의 양극성 전극을 사용하여 피험자 5명으로부터 표면 근전도를 측정하였다. 각 피험자는 검지, 중지, 약지, 소지를 구부리는 동작 및 휴직 상태에 다섯 가지 다른 과제를 각각 3초씩 50회 수행하였으며, 이 때 표면 근전도를 피험자의 손등에서 측정하였다. 측정한 근전도 신호의 분산을 특징으로 추출하여 선형 판별 분석을 적용한 결과 평균 $81.3{\pm}6.3%$의 분류 정확도를 얻을 수 있었다. 추후 분류 정확도 향상을 위한 추가 연구를 통해 시스템의 신뢰도를 더욱 향상시키고 실제 사물을 제어하는 시스템을 개발하고자 한다.

AI 본문요약
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성능/효과

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