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해상 근로자 건강 및 환경 모니터링을 위한 WSN 플랫폼
WSN platform for health and environmental monitoring system for workers 원문보기

한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회, 2018 Oct. 31, 2018년, pp.928 - 931  

구예진 (부경대학교 전자공학과) ,  뤼창준 (부경대학교 전자공학과) ,  이수빈 (부경대학교 전자공학과) ,  정완영 (부경대학교 전자공학과)

초록
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고립된 해상 작업 환경에서의 작업자의 건강상태 관리와 혹시 모를 추락탐지는 작업자의 안전을 위해 매우 중요하다. 본 논문에서는 이러한 고립공간 작업자의 안전을 모니터링하기 위한 헬멧에 부착할 수 있는 IoT 시스템을 위한 알고리즘을 제안한다. 이는 장치가 작업 중에 긴급 상황인지 신속하게 판단할 수 있다. 스마트폰은 누구나 들고 다니기 때문에 사용자 환경은 스마트폰을 이용하여 적용되었다. 작업자들이 착용할 용도이기 때문에 PPG 센서는 불편하지 않도록 귀에 부착한다. PPG 센서를 단독으로 사용하여 스트레스 정도를 파악한다. 3축 가속도 센서는 헬멧에 부착되고 추락을 감지하는데 사용된다. 우리는 여러 센서와 블루투스 통신을 이용하여 발전된 센서 시스템을 만든다. 또한, 우리는 3축 가속도 샘플을 분석하고 정규화하는 알고리즘을 JAVA에서 구현하였다. 스마트 폰을 사용하는 이점은 신호 처리를 위해 별도의 마이크로프로세서(mcu)가 필요하지 않으며 내부 통신 시스템을 통해 제어 센터에 정보를 전송할 수 있다는 것이다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문은 생체 의학 신호 처리를 기반으로 하는 알고리즘을 제공하며 해상의 고립된 장소에서 일하는 근로자를 위한 안전 모니터링 시스템 개발을 위한 내용이다. 센서들은 헬멧에 부착되며 데이터 수집을 위해 별도의 장치를 필요로 하지 않는다.
  • 본 연구에 테스트를 목적으로 atmega328p-au를 활용하여 스마트 블루투스 작업자용 헬멧을 개발하고 있다. 또한 각 센서의 정보를 블루투스 통신을 이용하여 스마트폰과 통신한다.

가설 설정

  • 4) 정규화된 값이 임계값보다 크면 해당 값은 추락 상태가 된다.
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