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심층 신경망을 활용한 유동인구 예측 방법
Floating Population Prediction Method Using Deep Neural Networks 원문보기

한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회, 2018 Oct. 31, 2018년, pp.25 - 28  

도유철 (동국대학교 컴퓨터공학과-서울) ,  권희창 (동국대학교 컴퓨터공학과-서울) ,  김강민 (동국대학교 컴퓨터공학과-서울) ,  송양의 (동국대학교 컴퓨터공학과-서울) ,  이용규 (동국대학교 컴퓨터공학과-서울)

초록
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유동인구는 상권 분석에서 중요하게 사용되는 지표 중 하나로 유동인구 수와 속성에 따라 점포의 개점 가능성이 달라진다. 그중 유동인구 수는 상권의 이익과 직결되는 항목으로 그 수가 많을수록 기대되는 수익이 높다. 하지만 유동인구 조사는 사람이 직접 길목에 서서 세는 방식을 사용하고 있어 조사에 소모되는 비용이 크다. 본 논문에서는 통계 대이터와 일반 근사 이론에 기반한 심층신경망을 통해서 유동인구를 예측하는 방법을 제시하고자 한다.

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