선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
제안 방법
- kubelet 설정 yaml 파일을 수정하여 pod 생성 제한을 200으로 늘리고 60개부터 20개씩 늘리며 180개 까지 pod을 생성하는 시나리오를 진행한다. 180개 pod 이하의 개수 생성은 모두 8분 이내로 생성되는 것을 확인하여 8분을 기준으로 kubelet이 사용하는 CPU 사용률을 분석한다.
- 본 논문에서는 클라우드 시장에서 많이 사용되고 있는 컨테이너 관리 도구인 Kubernetes를 사용하였다. Kubernetes 클러스터에 속해 있는 하나의 노드에서 pod을관리하는 노드 에이전트인 kubelet에 대한 성능 분석을 하였다. kubelet은 시스템 성능에 직접적인 영향을 미친다.
- Kubernetes의 노드에서 kubelet의 pod의 생성 개수가 default로 110개로 제한되어 있다. kubelet 설정 yaml 파일을 수정하여 pod 생성 제한을 200으로 늘리고 60개부터 20개씩 늘리며 180개 까지 pod을 생성하는 시나리오를 진행한다. 180개 pod 이하의 개수 생성은 모두 8분 이내로 생성되는 것을 확인하여 8분을 기준으로 kubelet이 사용하는 CPU 사용률을 분석한다.
- 평균 사용률만 보면 180개의 pod을 사용한다고 해서 오버헤드가 발생한다는 것은 알기 어렵다. 그래서 각 pod의 개수에 따라 최대로 사용하게 되는 CPU 사용률을 분석하였다.
- kubelet이 작업 중인 pod의 CPU를 뺏어오는 상황은 많은 CPU 자원이 필요해서 이다. 그래서 각 pod의 개수에 따른 kubelet 서비스의 최대 CPU 사용률을 분석하였다. pod 60개부터 120개 까지 생성할 때 kubelet의 최대 CPU 사용률은 큰 차이가 없다.
- 따라서 본 논문에서는 하나의 노드에 pod의 수를 변경하며 배포하는 여러 상황을 만들고 그것에 대한 kubelet의 CPU사용률을 실험한다. 적당한 수의 pod에서 부터 일정 수준을 초과하는 개수를 배포하며 pod의 수에 따른 kubelet 성능 영향을 분석한다.
- 실험은 Kubernetes 마스터에서 하나의 노드에 pod을 생성하며 진행하였다. 노드에는 기본적인 kubelet, kube-proxy 등 기본적인 컴포넌트들을 제외하고 배포한 pod은 없는 상태에서 진행하였다.
- 따라서 본 논문에서는 하나의 노드에 pod의 수를 변경하며 배포하는 여러 상황을 만들고 그것에 대한 kubelet의 CPU사용률을 실험한다. 적당한 수의 pod에서 부터 일정 수준을 초과하는 개수를 배포하며 pod의 수에 따른 kubelet 성능 영향을 분석한다.
- 노드에는 기본적인 kubelet, kube-proxy 등 기본적인 컴포넌트들을 제외하고 배포한 pod은 없는 상태에서 진행하였다. 처음 생성부터 pod 상태의 정보를 수집하는 과정에 대한 성능을 분석하였다. 진행하는 실험의 모든 상황들에 대한 pod 생성되는 시간은 8분 이내 인것을 확인하였다.
대상 데이터
- 개발된 플랫폼들의 목적은 비슷하지만 특정 목적에 따라 사용하는 플랫폼이 바뀔 수 있다. 본 논문에서는 오케스트레이션 플랫폼 중현 시장에서 가장 많이 사용되고 있는 Kubernetes 환경[5]에서 실험을 진행하였다.
- 본 실험은 Kubernetes 마스터 한대와 minion에 속하는 노드 한 대에 배포하여 실험을 진행한다. 노드는 총 2대이지만 pod의 배포는 하나의 노드에만 배포하여 실험을 진행한다.
이론/모형
- 본 논문에서는 클라우드 시장에서 많이 사용되고 있는 컨테이너 관리 도구인 Kubernetes를 사용하였다. Kubernetes 클러스터에 속해 있는 하나의 노드에서 pod을관리하는 노드 에이전트인 kubelet에 대한 성능 분석을 하였다.
- 성능을 분석하기 위해 Kubernetes에서 제공하는 모니터링 도구인 heapster와 dashboard를 사용한다. heapster는 kubelet 설치 바이너리 파일에 포함되어 있는 cAdvisor를 이용해 pod의 상태정보를 수집한다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.