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빅데이터 앱 컨테이너 구조의 설계 및 구현
A Design and Implementation of Bigdata App Container Structure 원문보기

한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회, 2018 Oct. 31, 2018년, pp.470 - 471  

김주민 (안양대학교 컴퓨터학과) ,  임병돈 (안양대학교 컴퓨터학과) ,  장병철 (안양대학교 컴퓨터학과) ,  김예림 (안양대학교 컴퓨터학과) ,  유다금 (안양대학교 컴퓨터학과) ,  정의현 (안양대학교 컴퓨터학과)

초록
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기존의 빅데이터 분석은 코드주도(code-driven) 방식과 쿼리주도(query-driven) 방식의 두 가지 방식만이 있었다. 코드주도 방식은 분석력을 극대화할 수 있지만 사용성이 떨어지고, 쿼리주도 방식은 그 반대로 사용성이 좋지만 분석력에 한계가 있었다. 본 연구에서는 이 두 가지 방식의 장단점을 혼합하여, 분석력을 극대화하면서도 사용성이 높은 방식인 앱 컨테이너 구조를 제안하고 구현하였다. 제안된 앱컨테이너는 독립된 형태로 운용이 가능하여 여러 형태의 스파크(Spark) 시스템에서 활용이 가능하다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 빅데이터 분석은 다른 API 호출과 달리 실행시간이 오래 걸리기 때문에 바로 응답을 제공하는 동기적(synchronous) API 호출의 지원이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 분석이 종료된 후에 callback으로 지정된 방식에 맞춰서, 결과를 보고하는 방식을 제시하였다. 현재 email과 Slack 채널을 callback으로 지원하고 있다.
  • 본 논문에서는 이러한 기존 빅데이터 분석 방식인 코드주도 방식과 쿼리주도 방식을 결합한 새로운 사용방법인 앱 컨테이너(App Container)방식을 제안하였다. 먼저 데이터분석가가 필요한 분석기능이 있으면, 프로그래머에게 분석기능을 갖고 있는 빅데이터앱을 개발해줄 것을 요청한다.
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