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문제 정의
- 본 논문은 기존의 음식점 관련 애플리케이션처럼 음식점에 대한 기본적인 정보의 제공뿐만 아니라 해당 음식점을 이용했던 리뷰를 제공하여, 실제 길거리에 더 적합한 응용 시스템을 제안하였다. 이를 위해, Google Maps API 기반으로 음식점 정보를 사용자에게 제공하며, 음식점 인식기로 사진으로 편리하게 음식점에 관한 정보를 얻을 수 있도록 제안하였다.
- 음식점의 평가는 사람마다 주관성이 개입되어 있으므로, 이러한 정보들에서 객관성 있는 정보를 추출할 필요가 있다. 본 논문은 앞서 2.1장에서 수집한 데이터를 토대로 평가 점수를 나타낼 수 있는 감정인식기를 구축한다. 감정 인식기는 합성곱 신경망 (Convolutional Neural Networks)을 기반으로 구현하고, 음식점 리뷰와 별점을 통해 평가 점수를 산출한다.
- 이러한 불편함과 문제점을 고려하여, 본 연구에서는 실제 사용자가 알고 싶어 하는 음식점에 대한 정보를 제공하고, 원하는 음식점을 빠르게 찾을 수 있게 해주는 시스템을 제안하고자 한다. 특히, 다른 애플리케이션에 비해 실제 길거리에서 더 유용하고 편리하게 사용할 수 있게 하고자 한다.
- 이러한 불편함과 문제점을 고려하여, 본 연구에서는 실제 사용자가 알고 싶어 하는 음식점에 대한 정보를 제공하고, 원하는 음식점을 빠르게 찾을 수 있게 해주는 시스템을 제안하고자 한다. 특히, 다른 애플리케이션에 비해 실제 길거리에서 더 유용하고 편리하게 사용할 수 있게 하고자 한다. 이를 위해, 지도 API를 기반으로 사용자가 주변을 쉽게 인식할 수 있도록 하며, 사용자에게 필요한 정보를 제공하기 위해 음식점 정보와 블로그, SNS에서 해당 음식점에 대한 리뷰를 데이터베이스에 저장하고 정리한다.
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