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침해지표 기반의 사이버 위협수준 분석
Analysis of Cyber Threat Level based on Indicator of Compromise 원문보기

한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회, 2017 Apr. 27, 2017년, pp.291 - 294  

조혜선 (한국인터넷진흥원) ,  이슬기 (한국인터넷진흥원) ,  김낙현 (한국인터넷진흥원) ,  김병익 (한국인터넷진흥원) ,  유동영 (한국인터넷진흥원) ,  김문현 (성균관대학교 정보통신대학원)

초록
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최근 국내에서 신 변종 공격이 대량으로 발생함에 따라, 한정적인 보안전문 인력과 기존의 장비로 분석 및 대응하는데 어려움이 있다. 본 논문에서는, 대량으로 발생하는 침해사고에 대해 분석 우선순위를 확인하고자, 침해사고에 활용된 침해지표들의 위협을 분석하고 이를 정량적인 값인 침해지표 위협수준(TL_IoC, Threat Level of IoC)로 도출하는 방안을 제안한다. 이를 통해, 침해지표의 위협수준을 직관적으로 확인함으로써 침해사고의 대응수준을 신속하게 판단하고, 위협수준이 높은 침해사고에 대해 능동적으로 빠르게 분석함으로써 대량의 침해사고를 효율적으로 대응할 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는, 대량으로 발생하는 침해사고에 대해 효율적으로 분석하고자, 침해사고에 활용된 각각의 침해지표에 대해 위협을 분석하고, 이를 정량적인 값으로 도출하는 방안을 제안한다.
  • 본 논문에서는, 침해사고에 활용된 침해지표를 기반으로 위협을 분석하고 이를 정량적인 값으로 도출하는 방법을 제시하였다. 도출된 침해지표 위협수준 적용을 통해, 실제 침해사고 발생 시 해당 위협수준을 직관적으로 파악하여 이에 대한 대응수준을 결정할 수 있고, 위협이 높은 침해 사고를 선 대응함으로써 대용량 지능형 침해사고 공격에 효율적으로 대응할 수 있다.
  • 본 연구에서 활용된 침해지표는 과거에 발생한 침해사고에 대한 분석결과 및 공개된 채널에서 획득할 수 있는 공격 정보를 수집하여 연구를 수행한다. 본 연구에서 수집되는 침해지표는 아래 <표 1>과 같다.
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