초록

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스마트폰 보급률이 올라감에 따라 마켓에 등록되는 앱 또한 폭발적으로 증가하고 있다. 이에 따라 앱을 대상으로 하는 다양한 연구가 진행되고 있어 연구자에게 다양한 앱을 모으는 작업이 중요해지고 있다. 이 논문에서는 안드로이드 앱을 효율적으로 저장하는 저장소를 제안하고자 한다. 제안 시스템은 임의의 앱을 입력으로 받아 자동으로 분류 후 기존 앱과 차이점만을 저장하는 것으로 용량 절감 효과가 있다. 이 논문에서는 실험을 통해 제안 시스템이 앱을 자동으로 분류함을 보였으며, 35개 앱(7종의 서로 다른 앱 5개)을 대상으로 실험한 경우 약 37~40%의 용량 절감 효과가 있는 것으로 나타났다.

스마트폰 보급률이 올라감에 따라 마켓에 등록되는 앱 또한 폭발적으로 증가하고 있다. 이에 따라 앱을 대상으로 하는 다양한 연구가 진행되고 있어 연구자에게 다양한 앱을 모으는 작업이 중요해지고 있다. 이 논문에서는 안드로이드 앱을 효율적으로 저장하는 저장소를 제안하고자 한다. 제안 시스템은 임의의 앱을 입력으로 받아 자동으로 분류 후 기존 앱과 차이점만을 저장하는 것으로 용량 절감 효과가 있다. 이 논문에서는 실험을 통해 제안 시스템이 앱을 자동으로 분류함을 보였으며, 35개 앱(7종의 서로 다른 앱 5개)을 대상으로 실험한 경우 약 37~40%의 용량 절감 효과가 있는 것으로 나타났다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 하지만 소스코드를 대상으로 하는 방법은 대규모 프로그램에 적합하지 않다. 그러므로 이 논문에서는 이진 파일을 대상으로 하는 버스마크 기법을 이용하고자 한다.
• 이 절에서는 앱 저장기의 성능을 패치 파일로 저장하여 발생하는 용량 절감 효과를 측정한다. 그리고 패치 생성의 기반이 되는 앱 버전에 따른 패치 파일의 크기를 비교하고자 한다. 이를 위해 사용된 앱은 ES 파일 탐색기, 페이스북, 지메일, 카카오톡, 포켓몬 GO, 트위터, 유튜브와 같은 7가지 앱 중 최신 5개 버전을 사용하여 총 35개 앱을 대상으로 실험을 진행하였다.
• 이 논문에서는 다양한 버스마크 중 단순화된 SMC(SSMC: simple sequence of method calls)를 이용하고자 한다. SMC는 Tamada에 의해 제안된 버스마크로 잘 알려진 메소드의 호출을 특징으로 사용한다[4].
• 이 논문에서는 다양한 버전의 안드로이드 앱을 효율적으로 저장하는 저장소 시스템을 제안하였다. 이 시스템은 임의의 앱을 입력으로 받아 자동 분류를 통해 앱 사이의 차이점만 패치 파일로 저장하는 방법이다.
• 이 논문에서는 효율적으로 안드로이드 앱을 관리하는 저장소 시스템을 제안하고자 한다. 제안 시스템은 임의의 앱을 입력으로 받으면 우선 자동으로 앱을 분류하여 어떤 방식으로 저장할지를 결정한다.
• 이 장에서는 효율적인 안드로이드 앱을 저장할 수 있는 시스템을 제안하고자 한다. 제안 시스템은 입력으로 임의의 앱을 받아 분류한 뒤 저장소에 차이점만을 저장하는 시스템이다.
• 이 절에서는 제안 시스템의 모듈 중 하나인 앱 분류기의 설계 방법을 다루고자 한다. 앱 분류기는 입력받은 앱이 기존 앱의 다른 버전인지를 검사하는 모듈로 표절 검사 기법을 이용하여 구현하고자 한다.

제안 방법

• 3-15)를 사용하였다. 이 절에서는 앱 저장기의 성능을 패치 파일로 저장하여 발생하는 용량 절감 효과를 측정한다. 그리고 패치 생성의 기반이 되는 앱 버전에 따른 패치 파일의 크기를 비교하고자 한다.
• 이 장에서는 제안 시스템의 유용성 및 성능을 보이기 위해 간단한 앱을 대상으로 실험을 진행한다. 이를 위해 앱 분류기와 앱 저장기의 성능을 별도로 측정한다. 그리고 실험에 사용한 앱 파일은 온라인을 통해 apk를 다운받을 수 있는 APKPure를 이용하였다[6].
• 제안 시스템에서는 dex를 분석하기 편한 형태인 smali 코드로 변환한다. smali 코드는 바이너리인 dex 파일을 사람이 이해할 수 있는 형태로 변환한 코드로 다양한 연구에서 사용되고 있다.
• 이 논문에서는 효율적으로 안드로이드 앱을 관리하는 저장소 시스템을 제안하고자 한다. 제안 시스템은 임의의 앱을 입력으로 받으면 우선 자동으로 앱을 분류하여 어떤 방식으로 저장할지를 결정한다. 제안 시스템은 앱을 분류하기 위해 표절 검사 기법[3,4]에서 사용되는 방법을 이용한다.
• 이 장에서는 효율적인 안드로이드 앱을 저장할 수 있는 시스템을 제안하고자 한다. 제안 시스템은 입력으로 임의의 앱을 받아 분류한 뒤 저장소에 차이점만을 저장하는 시스템이다. 이러한 제안 시스템의 전체적인 구성은 그림1과 같다.

대상 데이터

• 이를 위해 앱 분류기와 앱 저장기의 성능을 별도로 측정한다. 그리고 실험에 사용한 앱 파일은 온라인을 통해 apk를 다운받을 수 있는 APKPure를 이용하였다[6].
• 그림 3은 큰 용량의 앱을 기반으로 패치를 제작한 경우 측정된 저장소의 용량이다. 단순히 apk를 저장한 경우 앞선 실험과 같이 1,414.7MB의 공간을 사용하였으며, 제안 방법의 경우 886MB의 공간을 사용한 것으로 측정되었다. 그리고 두 실험 결과를 비교한 결과는 그림 4와 같다.
• 제안 시스템에서 앱 분류기는 Java 8을 통해 구현되었다. 앱 분류기의 실험은 유사한 행동을 하는 두 가지 앱의 두 버전, 즉 총 4개의 앱을 대상으로 한다. 앱 분류기가 정상적으로 동작한다면 같은 앱의 두 버전은 정상적으로 분류되고 다른 앱은 유사도 점수가 낮게 나올 것이다.
• 이 장에서는 제안 시스템의 유용성 및 성능을 보이기 위해 간단한 앱을 대상으로 실험을 진행한다. 이를 위해 앱 분류기와 앱 저장기의 성능을 별도로 측정한다.
• 그리고 패치 생성의 기반이 되는 앱 버전에 따른 패치 파일의 크기를 비교하고자 한다. 이를 위해 사용된 앱은 ES 파일 탐색기, 페이스북, 지메일, 카카오톡, 포켓몬 GO, 트위터, 유튜브와 같은 7가지 앱 중 최신 5개 버전을 사용하여 총 35개 앱을 대상으로 실험을 진행하였다. 그 결과 작은 용량을 기반으로 패치를 제작한 경우는 그림 2와 같이 측정되었다.

이론/모형

• 식 1의 과정을 거치게 되면 각smali 코드가 몇 퍼센트 유사한지가 나오게 된다. 그리고 전체 앱에 대한 유사도는 일종의 최적 배정문제와 같아서 헝가리안 알고리즘(hungarian algorithm)을 적용하여 구한다.
• 이 방법은 기존의 SMC에서 잘 알려진 메소드 호출만을 사용하는 방법과 달리 모든 메소드 호출을 특징으로 이용한다. 그리고 후단부에서는 추출된 SSMC를 대상으로 지역정렬(local alignment) 알고리즘을 적용하여 유사도 점수를 계산한다.
• 제안 시스템은 임의의 앱을 입력으로 받으면 우선 자동으로 앱을 분류하여 어떤 방식으로 저장할지를 결정한다. 제안 시스템은 앱을 분류하기 위해 표절 검사 기법[3,4]에서 사용되는 방법을 이용한다. 그리고 분류 결과 기존의 분류에 없는 새로운 앱이면 앱 자체를 저장한다.

성능/효과

• 그리고 실험을 통해 제안 시스템이 앱 분류를 정상적으로 함을 보였으며 35개의 앱을 기준으로 제안 시스템을 사용 시 37∼40%의 용량 절감 효과가 있음을 보였다.
• 작은 용량의 기반 앱을 사용한 경우 약 37%의 용량 절감 효과가 나타났다. 그리고 큰 용량의 기반 앱을 사용한 경우 약 40%의 용량 절감 효과가 나타났다.
• 표 1은 아스트로 파일 관리자와 ES 파일 탐색기를 대상으로 앱 분류기를 실행한 결과이다. 실험 결과 ES 파일 탐색기 간의 유사도는 95%로 나타났으며 아스트로 파일 관리자 간의 유사도는 약 85%로 나타났다. 즉, 같은 앱 사이의 다른 버전은 분류가 정상적으로 이루어지고 있다.
• 그림 2는 작은 용량의 앱을 기반으로 패치를 제작한 경우 측정된 저장소의 용량이다. 실험 결과 단순히 apk를 저장한 경우 저장소의 총사용량은 1,414.7MB로 나타났으며 제안 방법을 사용한 결과는 총 961.7MB를 사용하였다. 그리고 큰 용량을 기반 버전으로 사용한 경우는 그림 3과 같이 나타났다.
• 점진적 앱 저장기의 경우 패치 제작에 사용되는 기반 앱을 선택해야 하는 문제가 있다. 실험 결과 큰 용량을 기반으로 패치를 제작하는 것이 용량 절감 효과가 뛰어나다. 그리고 일반적으로 최신 버전의 앱이 용량이 큰 편이다.

후속연구

• 개선 방안으로는 온라인을 통해 apk를 자동으로 수집하는 웹 크롤러를 시스템에 추가하여 apk DB를 만들어주는 방법을 생각해 볼 수 있다. 그리고 또 다른 향후 연구로 고찰에서 다루었던 앱 분류기나 앱 저장기의 문제점을 분석하여 개선하는 것을 생각해 볼 수 있다.
• 향후 연구로는 앱 입력 자동화를 들 수 있다. 현재 시스템은 앱을 수동으로 입력해야 하는 한계점이 있는데 이를 개선할 예정이다.
• 향후 연구로는 앱 입력 자동화를 들 수 있다. 현재 시스템은 앱을 수동으로 입력해야 하는 한계점이 있는데 이를 개선할 예정이다. 개선 방안으로는 온라인을 통해 apk를 자동으로 수집하는 웹 크롤러를 시스템에 추가하여 apk DB를 만들어주는 방법을 생각해 볼 수 있다.

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질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
표절 검사	표절 검사란?	표절 검사는 프로그램 사이의 복제 여부를 판단하는 기법이다. 표절 검사는 주로 프로그램의 언어적 특징을 추출하여 비교하는 방법이다. 그리고 표절 검사 기법은 과제 검사에서부터 라이선스 검증이나 악성코드 추출과 같은 다양한 분야에서 사용되고 있다[3].
앱 분류기	앱 분류기는 어떤 기법을 이용해 구현하고자 하는가?	이 절에서는 제안 시스템의 모듈 중 하나인 앱 분류기의 설계 방법을 다루고자 한다. 앱 분류기는 입력받은 앱이 기존 앱의 다른 버전인지를 검사하는 모듈로 표절 검사 기법을 이용하여 구현하고자 한다. 이러한 앱 분류기는 크게 두 가지 모듈로 나누어 설계된다.
효율적으로 안드로이드 앱을 관리하는 저장소 시스템	효율적으로 안드로이드 앱을 관리하는 저장소 시스템이 필요한 이유는?	이 때문에 최근에는 스마트폰 앱, 특히 안드로이드를 대상으로 하는 다양한 분석 및 연구가 활발히 이루어지고 있다. 이는 안드로이드는 마켓과 시스템이 오픈된 구조로 제3의 마켓이나 인터넷을 통해 앱을 구하여 사용자가 쉽게 설치할 수 있기 때문이다. 즉 안드로이드 앱은 마켓에 등록된 앱뿐만 아니라 다양한 경로를 통해 얻어지는 앱도 분석의 대상으로 삼아야 된다. 더욱이 앱의 버전도 고려한다면 그 수는 더욱 많아진다. 즉 안드로이드 앱을 효율적으로 수집하고 처리할 수 있는 시스템이 필요하다.

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