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스마트 홈 미러를 이용한 의상 추천 시스템
The Costume Recommendation System Using Smart Home Mirror 원문보기

한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회, 2017 Apr. 27, 2017년, pp.708 - 711  

이기훈 (호서대학교 컴퓨터소프트웨어학과) ,  조재현 (호서대학교 컴퓨터소프트웨어학과) ,  문남미 (호서대학교 컴퓨터소프트웨어학과)

초록
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최근 의류업계에서는 데이터마이닝을 이용하여 의상을 추천하는 시스템에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 하지만 기존 연구들은, 의상구매가 온 오프라인 모두에서 활발함에도 불구하고 온라인 쇼핑몰에서 얻을 수 있는 데이터에 국한되어 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 온라인 데이터 위주의 기존 의상 추천 시스템을 스마트 홈 미러의 가상 착의시스템을 사용하여 온 오프라인 데이터를 모두 반영한 추천시스템을 구현했다. 또한 사용자에게 적합한 추천시스템을 제공하기 위해 지역별 인구분포와 사용자 기본DB를 단계별로 그룹화 했다. 정확도와 사용자 만족도를 향상 시키고자 단계별로 가중치를 부여해 협업 필터링과 날씨, 종류, 색상을 속성으로 한 내용기반 필터링을 결합하는 시스템을 제시했다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 온․오프라인 데이터를 모두 반영하여 추천의 정확도를 높이기 위해 스마트 홈 미러를 이용한 추천시스템을 제안하였다. 온․오프라인에서 모인 방대한 의류 데이터를 바탕으로, 단계별 필터와 인구분포도를 이용한 사용자 그룹화를 이용하여 유사도가 높은 그룹을 사용자에게 추천함으로써 전체적으로 정확도를 높일 수 있었다.
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