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문제 정의
- 또한, 본 시스템의 GCA에 포함된 Device Selector() 는 CGA에서 결정된 온실 환경 설정변수(setpoint)에 대하여 설정 값 도달을 위해 제어를 필요로 하는 장치를 선택하는 과정에서 이전까지의 기기 작동에 소요되는 연료비나 외부 환경 요소의 영향에 대한 단순 비교 분석 외에 기 축적된 데이터를 기반으로 빅데이터 분석을 통해 기기간 상관관계 분석을 통하여 신뢰 도를 높이기 위한 연구를 수행하였다. 그림 3은 Device Selector()에서 장치 선정을 위해 선행 수행되는 온도와 연관된 장치(창, 히터)들의 구동정보를 분석하고, 온도와의 상관관계를 분석하는 일련의 프로세스를 보여준다.
- 본 연구에서는 온실 농가의 운영비용 절감이 농가 소득과 직결된다는 관점에서 연구되었던 온실 복합환경 관리 시스템에 PID 제어 기술 및 빅-데이터 분석 기술을 적용하여 그 신뢰도를 높이고자 수행되었다. 이후 구축된 시스템을 통해 축적되는 데이터를 기반 으로 한 분석 결과를 바탕으로 GCA등의 성능을 높이고 신뢰도를 확보하는 한편, 작물에 따른 적절한 생장 모델을 개발하고 적용하게 되면, 농가 소득 외에도 직면한 농촌의 고령화나 비전문화 문제 등의 해결에도 충분히 기여할 수 있는 시스템의 개발도 가능해질 것이다.
- 이에 본 논문에서는 생장지표와 목표점을 기반으로 온실의 내/외부 환경 요소 및 시장정보 등의 외적 요소를 반영하여 운용비용을 최소화 하고 효율성과 신뢰성을 높일 수 있는 온실 복합환경 관리 시스템을 설계 및 개발 하였다.
- 이에 본 연구를 통해 농가의 소득 증대를 위해 작물의 수확량 증가와 더불어 온실 환경을 제어하기 위해 소비되는 에너지 비용을 고려한 온실 환경 관리 시스템의 필요성을 충족시키고자 하였다.
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