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NTIS 바로가기한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회, 2017 Apr. 27, 2017년, pp.951 - 952
김세송 (동국대학교 멀티미디어공학과) , 김동욱 (동국대학교 멀티미디어공학과) , 정승원 (동국대학교 멀티미디어공학과)
숫자 인식 분야는 인식 분야에서도 오래된 분야이며 다양한 방법이 제시되어 있는데, 그 중 다중 퍼셉트로 신경망을 이용한 숫자 분류기에 대한 비교 분석을 수행한다. 특히 복잡한 문제를 여러 개의 단순한 문제로 나누는 방식의, 각 숫자에 대한 독립적인 분류기를 설계하는 방식에 대하여 분석을 수행한다. 일반적인 하나의 분류기로 전체 숫자를 분류하는 방식과의 비교를 통하여 숫자 분류에는 각 숫자에 대한 독립적인 분류기를 이용하는 것이 적합하다는 사실을 실험적으로 확인하였다.
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