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문제 정의
- 그러나 비디오 강의에서 자동으로 추출되는 고빈도 단어가 최소학습을 판단하기 위한 키워드로 사용될 수 있는지에 대한 검증이 요구되어 왔다. 따라서 본 논문은 비디오 강의에서 자동으로 추출되는 고빈도 단어가 최소학습을 판단할 수 있는 키워드로 사용가능한지에 대한 비교 연구를 실시하였다. 이를 위해 워드임베딩을 적용하여 고빈도 단어와 키워드, 비디오 강의와 관련 없는 랜덤 단어를 벡터 공간에 배치시켜 벡터간의 유사도를 알아보았다.
- 또한 무료 온라인 교육은 배움에 중점을 두면서 학습자들의 학업 평가보다 학습 여부, 참여 여부, 학습 동기 등의 요소가 더욱 중요해지고 있다. 따라서 본 연구는 온라인에서 학습 여부를 자동으로 판단할 수 있는 최소 학습 판단 모델과 시스템을 개발하였고, 단어 게임을 통해 학습자가 시청한 비디오 강의의 고빈도 단어를 기반으로 최소학습을 판단한다. 이때 고빈도 단어가 비디오 강의의 키워드가 될 수 있는지에 대한 검증 연구를 실시하였다.
- 온라인 비디오 강의에서 사용되는 고빈도 단어가 최소 학습을 판단할 수 있는 키워드로 사용할 수 있는지에 대한 비교 연구를 실시하였다. 본 실험은 고빈도 단어가 온라인 비디오 강의를 대표할 수 있는 키워드로 사용가능한지, 그리고 최소학습을 판단하기 위한 단어로 적절한지 실험하였다. 이를 위해 워드임베딩 기술을 적용하였다.
- 본 연구는 최소한의 학습 노력을 자동으로 판단할 수 있는 최소학습 판단 모델 및 시스템을 개발해왔다[1][2]. 비디오 강의기반 온라인 교육에서는 비디오 강의를 시청하는 행동이 학습에 대한 최소한의 노력으로 볼 수 있다.
- 온라인 비디오 강의에서 사용되는 고빈도 단어가 최소 학습을 판단할 수 있는 키워드로 사용할 수 있는지에 대한 비교 연구를 실시하였다. 본 실험은 고빈도 단어가 온라인 비디오 강의를 대표할 수 있는 키워드로 사용가능한지, 그리고 최소학습을 판단하기 위한 단어로 적절한지 실험하였다.
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