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문제 정의
- [4단계: 의미도출] KrKwic, VOSViewere 등을 활용하여 Autonomous Vehicle 등과 관련된 논문의 발전 방향성에 대해 파악하고, 주제어들 간의 군집성과 년도에 따라 중요도가 다르게 나타나는 주제어들에 대해 분석하여 향후 자율주행자동차 분야에서 연구가 더욱 필요한 분야에 대해 파악하고, 이를 촉진하고자 한다.
- 자율주행을 위한 기술 개발로는 환경인식, 위치인식 및 맵핑, 판단, 제어, 인터랙션 기술 등이 필요하다. 따라서 빅데이터 분석을 통해 자율주행자동차의 필요 기술 수준의 정도를 파악하고자 한다.
- 이처럼 논문 데이터 분석을 통해 향후 정부출연(연), 혹은 기업체에서 더욱 발전시켜야 할 부분에 대해 인지하고 정부 차원의 과제 지원과 연구를 통해 자율주행자동차 상용화를 촉진시킬 수 있을 것이라고 예상한다. 또한, 자율주행자동차 기반 산업이 함께 발전할 수 있도록 정부, 지자체, 완성차 및 ICT 기업 등이 참여 및 협력하는 통합 협의체를 구성함으로써 자율주행자동차의 국내 발전 속도를 촉진시키고자 한다.
- 본 논문에서는 Web of Science 내 KCI 등재 논문 중 자율주행자동차(Autonomous Vehicle) 등의 키워드를 검색하여 나타나는 논문 요약에 빅데이터 분석 방법을 적용하여 자율주행자동차의 연구 동향에 대해 파악하고자 한다. 2016년 다보스포럼에서 클라우드 슈밥이 정의한 제4차 산업혁명의 등장으로 우리의 삶은 인공지능, 3D 프린터, 사물인터넷 등 다양한 분야에서의 변화가 예견되어 우리의 삶을 변화시키고 있으며, 자율주행자동차 분야 또한 자동차 산업 시대에 큰 변화를 불러일으킬 것이라고 예측하고 있다.
- 이와 같이 KCI 등재 논문을 토대로 자율주행자동차의 현재 연구 진행 방향에 대해 파악하고, 자율주행의 상용화를 위해 어떤 분야에서 추가적인 연구가 진행되어야 하는지에 대해 알아보는 것이 이 연구의 목적이라고 할 수 있다.
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