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문제 정의
- 본 연구에서는 빅데이터 분석방법을 활용하여 기업의 혁신 성과를 예측하는 알고리즘을 제시하고자 하였고 그 중 딥 러닝을 활용한 알고리즘을 통해 이를 달성하고자 하였다. 이에 딥 러닝 모델에 KIS 2016 데이터를 학습시켜 예측모델을 구축하였다.
- 심층 신경망을 이용한 딥 러닝 모델은 여러 분야에서 활용되고 있으나 본 연구에서는 사회과학분야에서 해당 모델이 어떻게 사용되는지를 살펴보고 이를 기반으로 하여 혁신 성과 예측 모델을 구축하고자 한다.
- 이렇게 뜨거운 관심을 받고 있는 딥 러닝 알고리즘은 이미 금융 분야나 마케팅 분야에서는 널리 사용되고 있으나(이우식, 2017) 기술경영 분야에서는 타 분야에 비해 그 연구가 미진한 편이다. 이에 본 연구에서는 뛰어난 예측 능력을 지닌 것으로 알려진 딥 러닝 알고리즘을 혁신 예측에 적용하여 불확실성을 극복하는 데에 기여하고자 한다. 이를 위하여 과학기술정책연구원에서 조사한 한국기업혁신조사 2016년 데이터(KIS 2016)을 활용하여 연구를 진행하였다.
- 그런데 Wang & Chein(2006)은 대만 제조업 분야를 중심으로 인공신경망 모형을 활용한 혁신 성과 예측 모델을 제시한 바 있다. 해당 연구에서는 OECD Oslo Manual에 따라 대만 제조업 기업 53개를 대상으로 설문을 진행하였고, 여기에서 투입 요인을 기술 정보 원천의 활용도와 혁신 목적으로, 산출 요인을 혁신 성과로 하여 인공신경망 모형에 적용시켰다. 본 연구에서는 이를 참고하여 딥 러닝 모형을 구성하였다.
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