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빅데이터 기반 교역활동 프로파일 분석을 통한 ICT 산업 진단 및 연구개발(R&D) 기회 발굴에 관한 연구
Diagnosing ICT industry and discovering R&D opportunity through analyzing bigdata-driven value chain network 원문보기

한국기술혁신학회 2017년도 추계학술대회 논문집, 2017 Nov. 02, 2017년, pp.969 - 988  

허요섭 (과학기술연합대학원대학교, 과학기술경영정책전공, 한국과학기술정보연구원, 과학계량연구실) ,  김정준 (한국과학기술연구원) ,  윤빛나리 (과학기술연합대학원 대학교, 과학기술정보과학, 한국과학기술정보연구원) ,  강종석 (국과학기술정보연구원, 과학계량연구실)

초록
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4차 산업혁명에 대한 국가적 관심이 높아짐에 따라 ICT산업 분야의 연구개발(R&D)는 앞으로의 국가 성장에 핵심적인 역할을 할 가능성이 크다. 우리나라의 경우도 빠르게 변화하는 ICT 산업에 대응하기 위해, 국가차원에서는 중장기 전략을 수립하고 있으며, 민간차원에서는 관련 인력풀(pool)을 늘리는 등 다각화된 대처를 하고 있다. 하지만 미국과 중국 등 선진국들의 기술수준과 가격 경쟁력을 결코 무시할 수 없어, 우리나라의 ICT산업은 낙관할 수만은 없는 상황이다. 그러므로 지금은 오히려 우리나라 ICT산업에 대한 명확한 진단을 통해 효율적이고 효과적으로 기술기회와 R&D기회를 발굴하는 것이 보다 실효성 있는 정책 수립에 도움을 줄 수 있다. 본 논문에서는 한국과학기술정보연구원(KISTI)에서 개발한 교역활동 프로파일 분석 시스템을 통해 ICT산업에 관련된 상품들 전체를 거시적인 관점에서 확인함으로써 우리나라의 ICT산업 전반을 진단하고 분석하고자 한다. 이로 인해, 증거기반(evidence-based)의 과학적인 방법으로 연구개발 기회를 파악하여 효율적이고 효과적인 정책수립에 기여하고자 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 각 사분면 별로 시장 지배력의 강도가 강한 품목들을 확인하여 에 정리하였다.
  • 따라서 본 논문에서는 보다 효과적이고 효율적인 ICT R&D 정책 수립에 근거가 될 수 있는 연구를 수행하기 위해 우리나라 ICT 산업에 대한 명확한 진단을 위해 ICT 산업에 관한 교역활동 프로파일 분석을 시행하였다.
  • 또한 무역에 있어서 수출입 금액, 무역수지 등 단순한 통계적 사실 외에 심층적인 데이터 분석을 통한 연구는 미비한 것을 확인할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 빅데이터를 기반으로 하여 보다 과학적인 방법으로 증거기반의 연구를 수행하기 위해, 다음과 같이 연구를 설계하였다.
  • 그럼에도 불구하고 과학기술의 경제적인 가치와 그 파급효과는 생각하지 않을 수 없을 것이다. 따라서 본 논문에서는 실증적인 데이터를 이용하여 ICT 산업 기술들에 대해 몇 가지 시사점을 얻을 수 있었다.
  • 본 논문에서는 교역현황 프로파일링을 통해 ICT 산업에 대한 진단을 보다 객관전인 방법으로 수행하기 위한 연구를 시도했다. 이와 같이 과학기술정책의 과학화(Science of Science and Technology Policy)는 보다 객관적이고 실효성 있는 정책 수립의 중요한 토대를 마련해줄 것이다.
  • 중소 화학/에너지 전문기업 인텔리전스 지원 서비스를 위해 지역별 교역활동 프로파일을 분석하고 신산업 기회를 탐색·발굴할 수 있는 START(Strategic Trade AleRT) 시스템과(그림 2), 제품 수요공급 가치사슬망(Value chain network)과 연동하여 제품 단위뿐만 아니라 제품을 구성하는 원재료 및 중간재 단위에서까지 정밀하게 분석가능하고, 또한 산업 전체의 가치사슬망 구조를 네트워크 형태로 구현하여 거시적인 관점에서 분석 가능한 Coded-VX 시스템(그림 3)이 바로 그것이다. 본 논문에서는 제품 수요공급 가치사슬망 구현 시스템인 Coded-VX 시스템의 일부 기능을 활용하여 ICT 산업 관련 제품들에 대한 교역활동 프로파일을 분석하였다.
  • 본 연구에서는 우리나라 ICT 산업의 실제적인 모습은 파악하고, ICT 기술의 경제적 성과를 알아보기 위해, ICT 산업 품목들을 대상으로 HS 코드와 무역정보로 구성된 빅데이터 기반의 교역활동 프로파일 분석을 수행하였다.
  • 이를 통해 ICT 산업을 구성하는 각각의 제품들에 대해 무역 역조 여부를 파악하여 제품들의 교역위상을 진단함으로써 우리나라 ICT 산업의 특성을 파악하고, R&D 기회를 발굴하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
UTAB은 무엇을 의미하는가? UTAB의 경우 절대적인 수입, 수출량에 근거한 값이므로 제품의 시장지배력을 의미한다고 볼 수 있다. UTAB가 양(+)의 값을 가지는 사분면은 수출량에 비해 수입량이 많음을 의미하고, UTAB가 음(-)의 값을 가지는 사분면은 수입량에 비해 더 많은 양을 수출한다는 것을 의미한다.
HS 코드란 무엇인가? 첫 번째 DB는 HS(Harmonized system) 코드에 대한 정의 DB이다. HS 코드는 국제적으로 표준화되어있는 제품분류를 위한 관세코드로 총 10자리의 숫자로 구성되어있다. 앞 여섯 자리는 세계 관세 기구(World Customs Organization, WCO)에서 세계 공통으로 지정하고, 뒤의 네 자리는 국가마다 커스터마이징(customizing)하여 정하게 된다.
HS 코드의 관세코드의 숫자는 어떤 것을 의미하는가? HS 코드는 국제적으로 표준화되어있는 제품분류를 위한 관세코드로 총 10자리의 숫자로 구성되어있다. 앞 여섯 자리는 세계 관세 기구(World Customs Organization, WCO)에서 세계 공통으로 지정하고, 뒤의 네 자리는 국가마다 커스터마이징(customizing)하여 정하게 된다.
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