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스마트폰 카메라 및 보안 스티커 검출 방법 원문보기

한국정보통신학회 2016년도 춘계학술대회, 2016 May 25, 2016년, pp.823 - 826  

김창대 (충북대학교 정보통신학과) ,  최서혁 (충북대학교 정보통신학과) ,  류성필 (충북대학교 정보통신학과) ,  김동우 (충북대학교 정보통신학과) ,  안재형 (충북대학교 정보통신학과)

초록
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본 논문은 자동으로 보안스티커를 부착시키기 위해 스마트폰 카메라를 검출하는 방법과 보안 스티커 탈부착 여부를 인식을 위한 보안 스티커 검출 방법을 제안한다. 이것은 출퇴근시간 때 사람이 보안스티커를 직접 부착하거나 탈부착 여부를 검사하는데 소요되는 시간을 줄이기 위함이다. 스마트폰 카메라 검출 시 LED 조명플리커현상에 의해 영상의 질이 나쁜 경우 검출률이 현저하게 낮다. 따라서 본 논문에서는 적응적 임계값을 적용한 뒤 빈번도를 검사해서 카메라 검출 방법을 구현하였다. 또한 보안 스티커 탈부착 여부를 인식하기 위해 색 필터링을 이용한 스티커 영역 검출 방법을 구현하였다. 제안 방법을 LED 조명의 플리커 현상이 있는 경우 스마트폰 카메라 검출에 적용해본 결과 기존 알고리즘보다 검출률이 향상되었음을 확인하였다. 또한 보안 스티커 검출률도 높았다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper proposes a method for detecting automatically a smartphone camera in order to put a security stickers and detecting security sickers to recognize whether the removable security sticker or not. The method reduce the time that a person put a security stickers and check the stickers whether ...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 스마트폰의 카메라 검출과 보안 스티커 탈부착 여부를 인식을 위한 보안 스티커 검출을 제안하였다. 먼저 카메라 검출 알고리즘은 연산 시간을 줄이기 위해 상단 중간부분을 ROI로 설정하였으며, 잡음을 줄이고 엣지를 보존하기 위해 양방향 필터를 사용하였다.
  • 본 연구에서는 적응적 임계값을 이용한 이진화와 빈번도를 검사하여 원 검출을 하고, 보안 스티커를 검출하여 탈부착 여부를 인식하기 위해 보안 스티커를 검출하는 방법을 제안한다.

가설 설정

  • 하지만 카메라 영역의 검출 빈도가 더 많은 것을 확인하였다. 그러므로 본 연구에서는 원 검출의 빈번도 검사를 하여 빈번도가 가장 높은 좌표를 카메라의 위치로 정했다.
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