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거리 그래프를 이용한 손가락 인식
Finger Recognition using Distance Graph 원문보기

한국정보통신학회 2016년도 춘계학술대회, 2016 May 25, 2016년, pp.819 - 822  

송지우 (부경대학교 융합디스플레이공학과) ,  허훈 (부경대학교 융합디스플레이공학과) ,  오정수 (부경대학교 융합디스플레이공학과)

초록
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본 논문은 depth image에서 검출된 손가락 경계의 거리 그래프 이용하여 손가락을 인식하는 알고리즘을 제안한다. 거리 그래프는 손바닥 중심과 손 윤곽선 사이의 각도와 유클리디안 거리를 각각 x, y축으로 하여 보여준다. 그래프가 손끝에서 국부 최대점을 갖는다는 사실을 이용하여 손 형태를 얻을 수 있다. 손가락이 손바닥보다 얇은 것을 이용하여 손목의 무게 중심을 찾은 후에, 손목의 무게 중심의 각도를 기준 각도 $0^{\circ}$로 설정하였다. 모의실험 결과는 제안된 알고리즘이 손의 방향에 영향을 받지 않으며 손가락 상태를 보다 잘 검출할 수 있는 것을 보여준다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper proposes an algorithm recognizing finger using a distance graph of a detected finger's contour in a depth image. The distance graph shows angles and Euclidean distances between the center of palm and the hand contour as x and y axis respectively. We can obtain hand gestures from the graph...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 거리 그래프를 통해 손가락을 인식하는 방법을 제시하였다. convex hull 알고리즘을 이용하여 손의 크기가 달라져도 어떤 사용자든지 정확하게 손을 검출할 수 있다.
  • 즉 손목을 제거하지 않으면 정확도가 떨어진다. 본 논문에서는 손의 중심에서 윤곽선까지의 각도와 거리를 각각 x, y축으로 거리 그래프를 그려 손의 방향에 영향을 받지 않고 손가락을 검출하는 방법을 제시한다. 또한 그래프의 기준 각도를 손목의 각도로 지정하여 손목의 유무와 손의 방향에 상관없이 손가락을 검출할 수 있음을 보인다.
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