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벤처창업 관련 뉴스 및 SNS 빅데이터 분석
The Venture Business Starts News and SNS Big Data Analytics 원문보기

한국정보통신학회 2017년도 춘계학술대회, 2017 May 31, 2017년, pp.99 - 102  

반재훈 (고신대학교 IT경영학과) ,  이예찬 (고신대학교 IT경영학과) ,  안대중 (고신대학교 IT경영학과) ,  곽윤혁 (고신대학교 IT경영학과)

초록
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대규모의 데이터가 생산되고 저장되는 정보화 시대에서 현재와 과거의 데이터를 바탕으로 미래를 추측하고 방향성을 알아갈 수 있는 빅데이터의 중요성이 강조되고 있다. 정형화 되지 못한 대규모 데이터를 빅데이터 분석 도구인 R과 웹크롤링을 통해 분석하고 그 통계를 기초로 데이터의 정형화와 정보 분석을 하도록 한다. 본 논문에서는 R과 웹크롤링을 이용하여 최근 이슈가 되고 있는 벤처창업을 주 키워드로 하여 뉴스 및 SNS에서 나타나는 벤처창업 관련 빅데이터를 분석한다. 뉴스기사와 페이스북, 트위터에서 벤처창업 관련 데이터를 수집하고 수집된 데이터에서 키워드를 분류하여 효율적인 벤처창업의 방법과 종류, 방향성에 대해 예측한다. 과거의 벤처창업 실패요인을 분석하고 현재의 문제점을 찾아 데이터 분석을 통해 벤처창업의 흐름과 방향성을 제시하여 창업자들이 겪을 수 있는 어려움을 사전에 예측하고 파악함으로써 실질적인 벤처창업에 크게 이바지할 것으로 보여 진다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • ‘벤처창업’과 관련된 키워드를 중심으로 최근 5년간 데이터를 기준으로 주요 언론사(경향신문 외 40개 언론사)와 벤처창업관련 져널과 트위터에서 데이터를 수집하고, 키워드의 빈도를 도출하여 어떠한 벤처창업 관련 정보가 최근 5년간 노출되었는지 분석하고자 한다.
  • 이러한 점에서 무분별한 창업을 줄이고, 창업의 성공률을 높이기 위해 창업 준비과정에서 명확하고 통합된 정보의 제공이 요구된다. 본 연구는 다양한 공공기관들이 분산되어 보유하고 있는 다양한 데이터를 통합한 빅데이터를 제안하고자 한다. 이를 위해 창업에서 요구되는 데이터의 유형을 분류하고 통합적 창업지원 정보시스템 구축을 위한 데이터 통합, 분석 기술, 창업자를 위한 웹 또는 스마트 서비스의 유형을 제시하고자 한다.
  • 미국의 벤처창업교육은 한국에 비하여 상당히 오래되었고 거의 모든 대학에서 장기적이면서도 적극적으로 실시하고 있다. 이에 반해 한국은 그 역사가 일천하고 아직도 피상적인 수준이다 이에 본 연구는 미국과 문화적 역사적 다른 한국에서 성공적인 벤처창업교육을 위한 5가지 기본적인 전략을 제시하였다.[3] 현재의 국내의 많은 자영업자들이 창업의 실패를 경험하고 있다.
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