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문제 정의
- [2] 대부분 영상 감시 기술에 도입된 빅데이터 분석 시스템은 실시간성 보다는 비실시간으로 통계를 뽑아내는 용도로 많이 사용되었다.[3] 본 연구에서는 실시간 영상 이동 객체 메타 데이터를 기반으로 자기 학습을 통하여 이상 징후를 파악하는 시스템을 제시하고자 한다.
- 본 논문에서는 교통 CCTV 영상 내 이동 객체 로그를 활용하여 영상 내 객체들의 정상 프로파일을 자기 학습하였고 이를 통해 실시간으로 감시 공간에 대해 이상 징후를 판별 할 수 있었다. 실험을 통해 감시 공간 도로 구간에서 이상 징후 판별 시스템의 정확도를 구할 수 있었고 이상 징후 판정의 원인을 분석하여 어떤 근거로 해당 교통 상황을 이상 징후로 판별했는지 확인하였다.
- 이를 활용해 영상 내의 정보를 분석하여 정상 상황과 비정상 상황을 구분하여 경보 해주기 위한 빅데이터 처리 기술이 적용된 실시간 이상 징후 판별 시스템을 제시하고자 한다.
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