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영상인식 기술을 이용한 불법 주차 방지 시스템 개발
Development of Illegal parking prevention system using Image Recognition 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2019년도 제59차 동계학술대회논문집 27권1호, 2019 Jan. 16, 2019년, pp.293 - 294  

이태훈 (경운대학교 항공소프트웨어공학) ,  이민교 (경운대학교 항공소프트웨어공학) ,  김재윤 (경운대학교 항공소프트웨어공학) ,  유홍석 (경운대학교 항공소프트웨어공학)

초록
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본 논문에서는 전기차 파생 IT융합 서비스의 일환으로 원활한 전기차 충전을 지원하기 위한 불법 주차 방지 시스템을 제안한다. 국내 전기차 관련 법에 따르면 전기차 충전소 앞에 전기차가 아닌 일반 차량이 불법으로 주차를 하게 되면 과태료를 내게 되어 있다. 따라서, 제안한 시스템에서는 전기차가 아닌 일반차가 주차를 하면 경광등 작동시켜 운전자에게 경고한다. 제안한 시스템에서는 딥러닝 기반의 영상인식 SW를 적용하였다. 다양한 조도 환경에서 인식 성공률을 분석하였고 어두운 저녁에는 주변 광량에 따라 인식이 잘 이뤄지지 않는 것을 확인하였다. 향후 추가 LED를 더해 광량의 부족함에 따른 인식률 저하를 개선하는 연구를 진행할 계획이다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 또한, IT 기술을 접목한 지능형 전기차 충전서비스들이 기획되고 실제 시장에 적용되고 있다. 따라서, 본논문에서는 전기차 파생 IT융합 서비스의 일환으로 원활한 전기차 충전을 지원하기 위한 불법 주차 방지 시스템을 제안한다.
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