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Arduino를 활용한 졸음운전 예방 모델 연구
A study on prevention model of drowsiness driving using Arduino 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2019년도 제59차 동계학술대회논문집 27권1호, 2019 Jan. 16, 2019년, pp.449 - 450  

김경민 (부산대학교 소프트웨어교육센터) ,  최정인 (부산대학교 소프트웨어교육센터)

초록
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본 논문에서는 차량 내 이산화탄소 농도 측정을 통해 운전자의 졸음운전을 예방하는 모델을 제안한다. 제안된 모델은 이산화탄소 농도 측정 센서를 연결한 아두이노 보드를 차량 내부에 부착하여 측정된 수치를 실시간으로 분석한다. 분석된 수치를 운전자, 탑승자에게 전송하여 자발적으로 졸음 방지를 유도한다. 또한 설정된 수치 이상인 경우 차량 내 사용자와 차량 외 보호자에게도 경고 메시지를 전송하고 차량 내 공기 상태를 알린다. 추후 차량 내 환경과 운전 시간, 탑승자 정보 등을 활용하여 전송된 수치를 분석하면 운전 환경 개선을 위한 방안을 모색할 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문은 졸음운전을 예방하기 위한 모델을 제안한다. 이산화탄소 농도를 측정하여 운전자, 탑승자, 그 외 가족이나 친구 등에게 전송하여 현재 차량 내 공기 상태를 알려 졸음 방지를 유도한다.
  • 이에 따라 본 논문에서는 졸음운전을 방지하기 위한 방안으로 이산화탄소 수치를 운전자와 탑승자들에게 알려주는 모델을 제안한다.
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