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문제 정의
- 본 논문에서는 방송 프로그램의 음량 문제를 해결하기 위해서 가청음과 비가청음 기반으로 음량 데이터를 판별하고, 이 데이터들을 분리하여 적응적으로 오디오 음량 제어를 하여 가청음의 명료도를 높이는 음량 제어 알고리즘을 기술하였다. 제안된 알고리즘은 음질의 주관적인 평가를 통하여 기존의 왜곡 없이 음량 조절된 음원에 비해서 음성의 명료도 및 음질이 우수함을 보였다.
- 본 논문에서는 이러한 시청자들의 불만을 해소하기 위해서 상대적으로 음성의 명료도를 강화할 수 있는 사람의 청각 특성을 고려하여 가청음과 비가청음을 분석하여 적응적으로 오디오 음량을 제어하는 알고리즘을 제안한다.
- 최근 라우드니스 장비들을 통해서 방송 프로그램들이 시청자들에게 제공되면서 ‘사람의 목소리가 작아져서 소리의 명료도 및 의사 전달기능이 저하’되는 현상이 다수 발생하고 있다. 이를 해결하기 위해서 본 논문에서는 사람의 청각 특성을 고려한 적응적인 음량 제어 알고리즘을 제안한다.
가설 설정
- 1채널 방송 프로그램 음량 측정 방법을 보인 것이다. 5.1채널의 경우에 저주파효과(LFE)는 음량 측정에서 제외된다. 그림 1에 보이는 것과 같이, 방송 음량 측정은 pre-filter와 RLB filter로 구성된 K-filter, 채널 가중치 모듈, 그리고 Gate 모듈로 구성된다.
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