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인공지능 기반 고장진단 관련 동향 분석
Overview of AI-based Fault Detection and Diagnostics 원문보기

한국방송공학회 2018년도 하계학술대회, 2018 June 20, 2018년, pp.235 - 237  

박은수 (가천대학교) ,  김선대 (가천대학교) ,  정종범 (가천대학교) ,  류은석 (가천대학교)

초록
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많은 분야에서 기기설비들의 고장, 결함은 안전과 관련되어 있기 때문에 연구가 활발히 진행되고 있다. 주로 데이터를 취득하여 제품의 유지보수 및 품질을 향상시키는 연구로 고장을 나타내는 특성 인자를 추출하여 고장진단을 하는 것이다. 하지만, 과거의 룰 기반 결함 탐지 기법은 예외의 경우를 탐지하기 어렵다는 문제를 가져왔다. 최근 들어 인공지능이 특성 인자를 쉽게 추출할 수 있다는 장점으로 인해 인공지능과 결합된 고장진단 시스템이 많이 제안되고 있다. 본 논문에서는 인공지능의 추세와 인공지능과 결합된 고장진단 시스템을 소개한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 그림 2 와 같이 인공지능은 머신 러닝과 딥 러닝으로 분류할 수 있다. 본 논문에서는 최근 고장진단을 해결하기위한 인공지능을 접목시킨 방안들의 동향을 분석하고 여러 기술들을 자세하게 소개한다.
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