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문제 정의
- 본 논문에서는 개인 차원에서의 영상제작 및 편집 활성화에 맞추어 보다 쉽게 영상 제작에 도움을 줄 수 있는 서비스의 일환으로 딥러닝과 연계가 용이한 클라우드 기반의 영상 향상을 제시하였다. 또한 영상 자동 향상 알고리즘으로 고려해야하는 요소들도 제시하였다.
- 본 논문에서는 개인 차원에서의 영상제작 및 편집 활성화에 맞추어 보다 쉽게 영상 제작에 도움을 줄 수 있는 서비스의 일환으로 딥러닝과 연계가 용이한 클라우드 기반의 영상 향상을 제시하였다. 또한 영상 자동 향상 알고리즘으로 고려해야하는 요소들도 제시하였다.
- 연구과정에서 색, 노이즈, 인식이 어려운 영상의 보정과 객체 및 배경 단위 인식에 대한 다양한 논문과 알고리즘 자료들을 확인하였다. 이들을 참고하며 더욱 나아진 자동 향상 기능을 연구해나갈 것이다.
- 덧붙여 기존의 영상편집 프로그램들의 경우 색보정, 흔들림 보정 이외의 자동 향상 기능 이외의 기능은 없거나 부족하며 개발하더라도 업데이트가 자주 이루어지지 않는 영상 편집 프로그램들의 특징상 적용에 어려움이 있다. 이에 클라우드 기반의 영상 자동 향상 서비스를 제시한다.
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