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정형/비정형 데이터 기반 산업 평가 정보 분석 및 시각화 서비스 구현
Development of Structured/Unstructured data-based Industry Evaluation Information Analysis and Visualization Service 원문보기

한국방송공학회 2018년도 추계학술대회, 2018 Nov. 02, 2018년, pp.177 - 179  

김경원 (전자부품연구원) ,  정승경 (전자부품연구원) ,  조대근 (전자부품연구원) ,  윤경로 (건국대학교)

초록
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기존 산업평가 방법은 산업별로 분류된 기업의 재무, 비재무 관련 정형 데이터를 기반으로 통계적 기법을 이용하여 각 산업을 평가하고 있다. 이러한 정형 데이터 기반의 산업 평가 방법은 산업별 재무 정보의 집계 및 통계에 오랜 시간이 소요된다. 따라서, 현재 시장 상황을 반영하기 어려운 현실이다. 최근에는 빠르게 변화하는 산업 환경을 반영하기 위해 뉴스 기사와 같은 비정형 데이터를 통해 산업 트랜드를 분석하기 위한 연구가 이루어 지고 있다. 이에, 본 논문에서는 실시간으로 변화하는 산업 트렌드를 반영하여 적시에 산업 분석 정보를 제공하기 위해 정형/비정형 데이터 기반의 산업평가 정보 분석 엔진을 구현하고, 산업별로 분석된 산업평가 정보를 활용하여 사용자가 직관적인 판단을 할 수 있도록 산업평가 정보 시각화 서비스를 제안한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 해당 산업을 기준으로 연관도가 가장 높은 상위 5개의 산업 정보를 연관도에 따른 타원의 크기로 표현하여 직관성을 높였다[5]. 또한, 연관 산업들의 정형 지표와 비정형 지표에 대한 추이를 비교할 수 있는 그래프를 통해 산업간 관계를 파악할 수 있는 정보를 제공한다.
  • 기존 정형 데이터 기반 산업 평가는 급변하는 산업 전반의 상황을 제공하지 못하고 있으며, 이를 보완할 수 있는 정보 제공을 통한 정성적인 평가에 활용할 수 있는 적절한 방안을 제공하지 못하고 있다. 본 논문에서는 기존 정형 데이터 기반의 산업평가 방법을 보완하기 위해 비정형 데이터 기반 산업 평가 지표 및 이를 이용한 산업 위험 예측 모형의 적용 방안을 제시하고, 기존 산업 평가 서비스를 기반으로 비정형 데이터 분석을 통한 산업 평가 지표와 산업 위험 예측 모형의 융합을 통해 기존 서비스를 보완할 수 있는 정형/비정형 데이터 융합 기반 산업 평가 서비스 제공 방안을 제안한다.
  • 기존 산업평가 정보 분석 서비스는 산업별로 해당 산업 분류군에 해당하는 기업들의 재무 정보, 위험 정보 등의 정형 데이터 기반으로 사용자에게 정보를 제공하고 있으나, 뉴스 기사와 같은 현재 상황을 실시간으로 반영하는 정보를 제공하지 못하고 있다. 본 논문에서는 정형데이터와 뉴스 기사와 같은 비정형 데이터를 융합하여 산업별 분석을 통한 산업 평가 정보를 사용자에게 제공할 수 있는 방안을 제시하고, 산업별 분석 결과를 활용하여 합리적인 의사결정 지원을 위한 시각화모듈을 구현하였다. 본 논문에서 제안하는 산업 평가 정보 분석 및 분석 결과 시각화 서비스를 통해 사용자에게 산업평가 분석 정보에 대한 인사이트를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
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