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한의학적 유전병변 바이오 마커 추출 알고리즘
Biomarker Extraction Algorithm for Oriental Genetic Lesion 원문보기

한국정보통신학회 2019년도 춘계학술대회, 2019 May 23, 2019년, pp.367 - 371  

김민경 ((주)소노엠 기업부설연구소) ,  우성희 (한국교통대학교) ,  조영복 (대전대학교)

초록
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한의학의 '과학화'는 세계 속의 K-MEDI를 위해 선행되야 할 과제로 한약의 효능을 과학적으로 입증하는 작업을 통해 유효성 및 안전성이 확보하고자 노력하고 있다. 본 논문은 한의학적 유전병변 판독을 위한 바이오마커 추출 알고리즘을 제안함으로 한의학적 관점에서 응용되있는 다양한 한의학적 치료법의 진단 및 치료 효과의 객관화에 근거를 제시하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

'Scientificization' of oriental medicine is a task to be preceded for K-MEDI in the world. Also, We are trying to secure efficacy and safety through scientifically proving the efficacy of Oriental medicine. This paper. We propose a biomarker extraction algorithm for genetic lesion reading of Orienta...

AI 본문요약
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제안 방법

  • IBS 뇌과학 이미징 연구단에서도 뇌 활동에 대한 지도를 그리는 과정에서 바이오마커를 활용하고 있다. 연구단은 최첨단 신경 이미지(뉴로 이미징) 기술을 활용해 뇌의 구조와 기능의 상관관계, 인간의 행동과 신경회로망의 생리학적 메커니즘을 밝혀내고 있다. 연구단이 주로 활용하는 MRI, 광학영상 등에 필수적인 요소가 바로 바이오마커다.

대상 데이터

  • 나노 조영제는 뇌 활성화 부분을 측정하거나 암세포를 관찰하는 등 다양하게 사용된다. 연구진은 나노 조영제 외에도 다양한 바이오 마커를 이용해 뇌에서 일어나는 일종의 신경전달지도(신경회로망)를 구성해가고 있다. 뿐만 아니라 호르몬이나 특정 신경 물질에서 발현되는 바이오 마커를 찾고 개발하는데도 많은 노력을 쏟고 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
바이오 마커는 무엇인가? 바이오 마커란 몸속 세포나 혈관, 단백질, DNA 등을 이용해 몸 안의 변화를 알아낼 수 있는 지표다. 바이오 마커라는 단어를 처음 정의한 곳은 미국 국립보건원(NIH)이다[1].
바이오 마커를 처음 정의한 곳은 어디인가? 바이오 마커란 몸속 세포나 혈관, 단백질, DNA 등을 이용해 몸 안의 변화를 알아낼 수 있는 지표다. 바이오 마커라는 단어를 처음 정의한 곳은 미국 국립보건원(NIH)이다[1]. NIH는 ‘바이오 마커란 정상적인 생물학적 과정, 질병 진행 상황, 치료방 법에 대한 약물의 반응성을 객관적으로 측정하고 평가할 수 있는 지표’라고 정의했다.
Deep learning의 알고리즘이 기존에 제안 되었음에도 바로 개발되지 못한 이유는 무엇 때문인가? Deep learning은 deep neural network의 다른 이름인데 이의 기반이 되는 알고리즘들은 의외로 오래 전에 제안되었다[2]. 다만 당시의 알고리즘상의 overfitting 문제점 및 computation cost 등의 문제로 당시의 연구가 정체되어 있었다면 최근에는 overfit 문제를 해결하는 알고리즘의 개선, 하드웨어의 발전, 그에 따라 기하급수적으로 수집된 정보량으로 인해 neural network를 통한 기계학습이 재조명을 받게 되었다. 나아가 인간의 훈련과정을 본뜬 강화학습이라는 machine learning 분야가 급성장하면서 구글 딥마인드사의 Deep Q-network라는 알고리즘이 개발되었다.
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